KINDLER、東商渋谷支部で生成AI活用ロードマップ実践セミナーに登壇
法人向けAI・DX人材育成および生成AI導入支援を展開するKINDLER株式会社は、2026年9月16日に東京商工会議所 渋谷支部で開催された「AIを学ぶから、経営に活かすへ ~自社の業務から見つけるAI活用ロードマップ実践セミナー~」に登壇しました。当日は悪天候の中、渋谷区外からの参加者を含む36名が参加しました。セミナーでは、参加者が自社の業務を整理しながら実行につながるAI活用ロードマップを設計し、導入時の失敗原因や現場定着に向けた考え方が解説されました。
業務への定着に向けた課題と背景
独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の「DX動向2026」によると、生成AIを「導入している」企業は2024年度の22.6%から2025年度の44.0%へと約2倍に増加しています。一方で、生成AIを導入・試験利用・検討中の企業における利用状況は、「個人で業務利用している」が63.3%であるのに対し、「部署の業務プロセスに組み込まれている」は11.9%にとどまっています。
この背景から、企業がAI活用を進めるにあたっては、どの業務にAIを使うのか、何を成果指標とするのか、どの情報を入力してよいのか、誰が推進するのか、継続して使える仕組みをどうつくるのかを事前に整理し、成果が出る状態まで設計することの重要性が示されました。
自社業務を分解しロードマップを策定するプログラム
セミナーでは、AIの基礎知識や事例紹介にとどまらず、参加者が自社の業務を振り返る以下の4つのステップでプログラムが進行しました。

- STEP 1 AI活用の現在地を知る(AIと生成AIの違い、環境変化、活用例の紹介)
- STEP 2 成功と失敗を分けるポイントを知る(ツールありきではなく業務課題の整理を優先)
- STEP 3 自社の業務を分解する(日常業務を「情報収集」「判断」「作業」「共有」に分類)
- STEP 4 AI活用ロードマップをつくる(「明日から試すこと」「3か月以内に取り組むこと」「将来的に仕組み化すること」の3段階で優先順位を検討)

AI導入における6つの失敗パターンと定着のステップ
KINDLER株式会社は、AI導入プロジェクトで起こりやすい失敗パターンとして「ビジョン不在」「ツール先行」「推進役の孤立」「業務からの分離」「教育不足」「改善停止」の6つを挙げています。また、誤情報の生成や機密情報の入力、会社が把握しないまま利用される「シャドーAI」などの運用リスクにも言及し、ルール、教育、推進体制、効果検証を一体で設計する必要性を提示しました。

実務への定着に向けては、「見極める」「試す」「標準化する」「組織へ広げる」という4つのステップを踏み、小さく始めて成果を確認しながら対象を広げることが有効とされています。
KINDLER株式会社の概要
東京都渋谷区に本社を置くKINDLER株式会社は、法人向けAI・DX人材育成研修や生成AIを活用した各種サービスを展開しています。企業ごとの業務課題整理からユースケース設計、PoC・小規模検証、社内ルール整備、研修、活用定着までを支援しています。

- 会社名:KINDLER株式会社
- 代表者:代表取締役 門脇 明日香
- 所在地:〒150-0001 東京都渋谷区神宮前3-27-15 FLAG 神宮前 3I
- 設立:2017年8月
- Webサイト:https://www.gokindler.com/
- お問い合わせ:https://www.gokindler.com/contact/
本記事はKINDLER株式会社の発表をもとに作成されています。また、記事内の調査データは独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「DX動向2026」(https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/dx-trend-2026.html)に基づいています。
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