クオラス、公的統計を活用したAIペルソナ基盤shukuzu.ai（仮）を開発
株式会社クオラスは、国勢調査をはじめとする公的統計を母集団の骨格として構成したAIペルソナ集団に対し、広告・商品コンセプトへの反応をシミュレーションできる生成AIマーケティング基盤「shukuzu.ai(シュクズ エーアイ)（仮）」を開発しました。
同システムは、公的統計に基づいて構成された125,000体のAIペルソナが、提示されたコンセプトやメッセージに対してどのように反応するかを短時間で可視化する仕組みです。日本社会の多様性を写し取り、企画・制作の初期段階における意思決定を支援します。
開発の背景と母集団設計の特長
商品開発や広告制作の初期段階では多くのアイデアを素早く検証することが求められる一方、従来の定量・定性調査はコストと時間を要するため、十分な仮説を検証しきれない課題がありました。また、単純なAIペルソナ（合成ペルソナ）の実装では回答が画一的・非現実的になりやすい難しさも指摘されています。
株式会社クオラスはプロンプトの工夫ではなく母集団の設計そのもので課題を解決するため、公的統計を骨格としてAIペルソナの分布を構成し、多面的な視点から反応を評価する仕組みを独自に設計しました。「shukuzu.ai（仮）」の主な特長は以下の通りです。
- 公的統計を母集団の骨格とした125,000体のAIペルソナ：国勢調査等の公的統計に基づき、年代・性別・地域・職業などの分布を再現。特定の調査パネルの回答傾向に依存せず、母集団の代表性を統計の側から説明可能
- 変数ごとに規定要因を切り替える割当設計：自動車保有において地方では地理的要因、都市部では所得要因を主たる規定要因として扱うなど、変数ごとに切り替えて割り当てることで反応傾向に構造的な裏づけを付与
- 外部調査データを任意補正レイヤーとして接続：実測値との差分を測定して反映する更新機構を通じ、自社調査や外部調査データを精度向上のための補正レイヤーとして任意に接続可能
- 多面的な反応の可視化：単一の平均値だけでなく、支持・不支持の分布やセグメントごとの反応差を提示
- スピードとコスト：本格的な調査の前段として多数のコンセプトを短時間・低コストでスクリーニングし、検証サイクルを高速化
想定される活用シーンとプライバシーへの配慮
「shukuzu.ai（仮）」は、広告コンセプト・コピーの初期スクリーニングや、商品・サービスコンセプトに対する反応の把握、メッセージ・ネーミングの方向性検討、定量調査の前段におけるプレテスト・仮説出しといった場面での活用が想定されています。
なお、同システムは既存の市場調査を置き換えるものではなく、実購買行動の予測や統計的な有意差の判定を代替するものではないとしています。現在は実測データとの照合による精度検証（ホールドアウト評価）を進めており、検証結果は今後順次公開される予定です。
また、AIペルソナは公的統計から構成されており実在の個人に対応するものではありません。クロス集計における少数セルの抑制など、個人の識別可能性を排除するための統計的開示制御（SDC）が実装されています。
関係者のコメントと今後の展開
株式会社クオラス CX推進室 部長 兼 AI推進リーダーの澤田 潤一郎は、年代・性別・地域・職業といった軸で細かくセグメントを切っても各層に十分な人数が残り、集団としての反応傾向を安定して読み取れる規模を公的統計から逆算した結果が125,000体という設計であると説明しています。
代表取締役社長CEOの松下 幸生は、「shukuzu.ai（仮）」について、外部のSaaSを導入するのではなく自らの手でAIペルソナから設計し磨き上げてきた取り組みであるとし、AIの開発・活用を全社的な取り組みとして推し進め、クライアントに提供できる価値を高めていく姿勢を示しました。
同社は今後、AIペルソナのセグメント精緻化と評価精度の向上を継続的に進めるとともに、自社の広告・マーケティング支援業務への活用を推進し、外部パートナーとの共同検証についても検討を進めています。
会社概要
- 社名：株式会社クオラス
- 代表取締役社長CEO：松下 幸生
- 所在地：〒141-6007 東京都品川区大崎2-1-1 ThinkParkTower7階
- 事業：広告業 （2026年９月15日現在）
- 備考：フジ・メディア・ホールディングスの総合広告会社。※「shukuzu.ai」は商標登録出願中。
本記事は株式会社クオラスの発表をもとに作成されています。
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