株式会社日立製作所は、製造業向けに設計業務を支援する設計ナレッジシステムを開発し、提供を開始した。熟練技術者のノウハウや技術文書などをAIで形式知化し、組織の資産として活用することで設計品質の平準化や向上を図る。同システムは、ナレッジの蓄積と活用を通じて品質と生産性を高める次世代AIソリューション群HMAX Industryの新たなラインアップに追加された。

熟練者の暗黙知をAIで形式知化しCADデータを自動判定

設計ナレッジシステムは、AIエージェントが熟練技術者の経験やノウハウ、過去のトラブル・不具合情報などの技術文書をもとに暗黙知を形式知化する。プロンプト不要でテキストや図表から設計ルールを自動抽出して一元管理し、蓄積されたナレッジはチャットボットから自然言語で検索・参照できる仕組みとなっている。

また、抽出した設計ルールから自動生成したプログラムと、日立独自の形状認識関数データベースを組み合わせることで、STEP形式の3次元形状CADデータを自動でチェックする。穴の取得関数や曲げの取得関数、距離測定関数といった独自の関数群と生成AIを連携させ、自然言語のルールから形状チェック用プログラムを自動生成して設計ルール違反箇所を可視化する。これにより、目視検図の負担や手戻りの削減を目指す。

日立ハイテクでの実証テストで100%の抽出効果を確認

同システムは、株式会社日立ハイテクにおいて自ら最初のユーザーとして実効性を検証する「カスタマーゼロ」の取り組みとして、板金・製缶図面の検図作業を対象とした事前の実証テストが実施された。

テストでは、3年分の板金・製缶図面の検図記録における不備案件に対し、プロトタイプ版を用いて曲げ作業や打ち抜き・切断加工が困難な作業箇所や寸法不備などを自動で100%抽出した。これにより、不具合のある設計データが後工程へ流出する回数を減らす効果が確認されたとしている。

設計から製造・保守まで網羅する基盤への発展をめざす

日立は今後、設計や製造、保守、品質保証の業務全般を網羅できるサービスを展開する予定だ。設計データからBOM (Bill of Materials)やBOP (Bill of Process)を自動生成する機能や、類似形状の高速検索によるバーチャル試作検証などの開発・実装を進める方針を示している。

現実世界の事象をデジタル技術でつなぎ自律的な判断・制御を行うフィジカルAI領域への展開も視野に入れ、Lumada 3.0を体現するHMAX Industryをコアとしたインダストリアルソリューションの提供を進めるとしている。

本記事は株式会社日立製作所の発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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