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Rist所属の小嵜耕平が参加するチーム、KaggleのAIセキュリティ大会で金メダル

株式会社Ristは、データ分析プラットフォーム「Kaggle」で開催されたコンペティション「AI Agent Security – Multi-Step Tool Attacks」において、Rist Kaggle Teamに所属するKaggle Grandmasterの小嵜耕平が参加するチームが金メダルを獲得したと発表しました。

小嵜が参加したチームは、4,251チーム中4位の成績を収めています。

AIエージェントの安全性を検証するコンペティション

本コンペティションは、2026年6月11日〜2026年9月1日にかけて、OpenAI、Google、IEEEをスポンサーとしてKaggle上で開催されました。ツールを利用するAIエージェントを対象に、複数ステップにわたって再現可能な失敗を発見する攻撃探索アルゴリズムの開発を競う内容です。

参加者は、外部から与えられた信頼できない情報がAIエージェントの判断やツール操作に影響し、意図しない危険な操作に至るまでの攻撃経路を、制御されたオフライン環境化で探索しました。攻撃手法や失敗パターンを再現可能な形で明らかにすることで、ツールを利用するAIエージェントの脆弱性を早期に発見し、安全性や信頼性の向上に繋げることを目的としています。

4,251チーム中4位で金メダルを獲得

本コンペティションには応募者12,224名、参加者4,833名、4,251チームが集まり、小嵜が参加するチームは4位となり金メダルを獲得しました。なお、原稿作成時点では最終順位確定前のため、順位は変動する可能性があるとしています。

コンペティションの結果および解法は以下のURLで公開されています。

  • 結果:https://www.kaggle.com/competitions/ai-agent-security-multi-step-tool-attacks/leaderboard
  • 解法:https://www.kaggle.com/competitions/ai-agent-security-multi-step-tool-attacks/writeups/4th-place-solution

間接的な情報からガードレールの挙動を推測

小嵜耕平は、詳細が公開されていないLLMのガードレールに対し、特定の条件を満たした場合に時間のかかるツールを呼び出す処理を組み込み、実行時間の違いから挙動を推測する工夫を行ったと述べています。直接観測できない仕組みを間接的な情報から探る過程について、Red Teamingらしい試行錯誤に満ちた印象深いコンテストであったと振り返りました。

KaggleとRist Kaggle Teamの体制

Kaggleは登録者数3,300万人(※1)を超えるデータ分析プラットフォームであり、最上位ランクのKaggle Grandmasterは世界で405人(※2)とされています(※1、2ともに2026年9月時点、Kaggle公式サイトより)。

株式会社Ristは2020年に「Kaggle枠採用」を開始するとともに「Rist Kaggle Team」を創設しました。現在、同チームにはKaggle Grandmasterが8名、Kaggle Masterが3名在籍し、データ分析やAI技術を用いたソリューション提供・プロダクト開発などに従事しています。

株式会社Rist 会社概要

  • 会社名:株式会社Rist
  • 本社所在地:京都府京都市下京区五条通河原町西入本覚寺前町830 京都EHビル 7階
  • 東京オフィス:東京都港区三田3-5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー
  • 設立日:2016年8月1日
  • 代表取締役社長:長野 慶
  • URL:https://www.rist.co.jp

本記事は株式会社Ristの発表をもとに作成されています。

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