ナビタイムと日本テクト、通園バス運行管理と認知機能チェック連携の実証実験へ
株式会社ナビタイムジャパンと株式会社ディー・エヌ・エー子会社の日本テクトシステムズ株式会社は、幼稚園・保育施設向け運行管理ソリューション「送迎バスクラウド by NAVITIME」とAI認知機能セルフチェックアプリ「ONSEI Pro」を連携させた実証実験を、2026年9月1日より開始する。
実験は学校法人浅沼学園 ひなぎく幼稚園にて行われ、通園バスドライバーを対象に日常的なコンディション把握と動態管理を統合することで、送迎バスのさらなる安全・安心に向けた検証を進める。
実証実験の背景と目的
ドライバーの人手不足と高齢化が進むなか、子どもを乗せる幼稚園の通園バスでは、客観的な安全運行管理体制の構築が求められている。従来の運行管理はルート管理や乗降把握などの効率化が中心で、ドライバー自身のコンディションや認知機能の変化といった状態を日常的に客観把握する仕組みは十分に整備されていなかった。
本実証実験では、「ONSEI Pro」によるドライバーの認知機能チェックデータを「送迎バスクラウド by NAVITIME」の管理画面上に集約し、運行管理者が一元確認できる仕組みを構築する。年齢のみで判断するのではなく、定期的なチェックデータを通じてコンディションを可視化し、運行管理とドライバーの状態管理を一体化させた安全運行管理モデルの確立と現場での実用性検証を目指す。
実証実験の概要
ひなぎく幼稚園で実際に稼働している通園バスドライバーを対象に、声による認知機能チェックを行い、効果や運用性を検証する。
- 実施期間：2026年9月1日（火）〜2026年10月31日（土）
- 実施タイミング：毎週月曜日・金曜日の登園バス運行前および降園バス運行前の朝夕2回
- 実施場所：学校法人浅沼学園 ひなぎく幼稚園（埼玉県さいたま市浦和区常盤8-1-18）
- 対象者：ひなぎく幼稚園の通園バスドライバー 3名
- 方法：ドライバー端末の「ONSEI Pro」アプリで質問に声で回答し、AIが回答内容と音声を多角的に分析・判別する。測定結果は「送迎バスクラウド by NAVITIME」の管理画面へ連携され、運行管理者が一元確認してドライバーへフィードバックを行う。
主な検証内容
実証実験では以下の項目について総合的な検証と評価を行う。
- 高頻度測定の有用性：通常は年に1度や月に1度程度の実施が多い認知機能チェックを週2回・朝夕の高頻度で継続測定し、疲労やコンディション変化の把握、乗務判断の客観的根拠として有効に機能するかを検証する。
- ドライバーの意識変容：日々の測定を通じたセルフチェックにより、客観データに基づく安全運転意識や体調・認知機能の変化への関心がどのように高まるかを確かめる。
- 現場での運用可能性：乗務前に「ONSEI Pro」で測定しつつ管理画面で一元管理する運用フローが、ドライバーや運行管理者に負担なく定着できるかを検証する。
- 運行データとの相関性の兆候：「送迎バスクラウド by NAVITIME」で取得する安全に関する運行データと、「ONSEI Pro」の認知機能スコア変動の相関傾向を調べる。
今後の展望と連携サービス
両社は現場からのフィードバックを収集して操作性や業務フローへの定着度を検証し、正式なサービス化に向けた検討を進める予定である。将来的には全国の幼稚園・保育施設への展開を目指すとしている。
対象となるサービスの概要は以下の通り。
- 送迎バスクラウド by NAVITIME（ナビタイムジャパン）：幼稚園・保育園・学校・施設などの送迎バス運行を効率化・可視化する運行管理システム。位置情報の共有や運行ルート作成、乗車管理をサポートする。（https://transport.navitime.co.jp/bus/shuttle-bus-cloud）
- ONSEI Pro（日本テクトシステムズ）：音声解析AI技術を活用した認知機能セルフチェックアプリ。短時間の音声回答から機能変化の早期検知や可視化を支援する。なお、本アプリは研究に基づく統計データと回答音声データを比較した結果を提示するものであり、医学的判断を加えた疾病の診断や発症確率の評価を行うものではない。（https://systems.nippontect.co.jp/onsei）
本記事はナビタイムジャパンおよび日本テクトシステムズの発表をもとに作成。
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