株式会社コンサルリンクは、開発中の自社サービス「PLAYLOT-HUB」の一次開発において、実装工程の大部分にAIコーディングエージェント「Claude Code」を活用した開発実績データを公表しました。Gitのコミット履歴や実装ファイルなどをもとに分析したところ、実装から単体テストまでの工程において、同社が試算した従来型開発の工数と比較して約4.2〜9.5倍の生産性に相当する結果となったとしています。

1名の開発者が24稼働日で73画面・28機能を開発

検証対象となった「PLAYLOT-HUB」は、Microsoft Entra IDやMicrosoft 365と連携する企業向け社内ポータルSaaSです。社員検索、組織図、ワークフローなどの機能に加え、マルチテナントSaaSに必要な基盤機能を備えています。

今回の一次開発は開発担当者1名が担当し、2026年7月30日から8月26日までの暦日28日間のうち、コミットのあった稼働日24日で実施されました。開発実績の内訳は以下の通りです。

• 開発期間：2026年7月30日～8月26日（暦日28日間、コミットのあった稼働日24日）
• Gitコミット数：86コミット
• 画面数：73画面
• 機能モジュール数：28
• データベーステーブル数：80
• ソースコード：約58,300行
• 単体テスト：28ファイル
• 仕様ドキュメント：9種・約3,550行

開発範囲には画面作成だけでなく、認証、権限管理、マルチテナント、AWSインフラ、CI/CDなども含まれています。

従来手法の試算工数と比較し約4.2〜9.5倍の生産性に相当

同社が、同等規模のシステムをAIコーディングエージェントを使わずに従来型の開発手法で構築した場合の工数を試算したところ、合計で約101〜228人日（約5〜11人月相当、1人月＝20人日換算）となりました。この試算はAIを用いて算出し、システム開発経験18年のプロジェクト開発担当者が妥当性を確認した同社独自の参考値です。

この試算工数に対し、今回の実績である稼働日ベースの24人日を比較した結果、101人日÷24人日で約4.2倍、228人日÷24人日で約9.5倍の生産性に相当すると算出されました。

ただし同社は、この数値は特定の条件下での実績と同社試算を比較した参考値であり、どのような開発でも必ず同様の速度向上を保証するものではないとしています。

AIへの要件落とし込みと品質維持の仕組み

今回の開発では、開発者が実現したい機能やシステム方針をAIに伝え、AIが既存コードや仕様を確認しながらファイル変更やDB変更、整合性の確保、テスト内容を判断して実装を進める手法が取られました。

また、品質担保のために以下の仕組みが初期段階から整備されました。

• 28ファイルの単体テストを実装し、lint・型チェック・テスト・ビルドが通過する状態を維持
• 仕様ドキュメント9種・約3,550行を整備し、仕様変更時に関連ドキュメントを同時更新
• GitHub ActionsによるCI/CDの導入
• 監査ログ、マルチテナント分離、サーバー側での権限判定の実装

人とAIの役割分担と今回の検証範囲

今回の結果について同社は、人が判断すべき要件定義・意思決定・レビューと、AIが得意とする実装工程を分担した結果であると説明しています。自社製品開発のため、顧客へのヒアリングや業務要件の合意といった要件定義にかかる工数は比較に含まれていません。

また、比較対象とした開発工程の範囲は主に「実装から単体テストまで」であり、結合テスト、総合テスト、受入テスト、本番運用などの工程は今回の生産性比較に含まれていない点も留保事項として挙げられています。

株式会社コンサルリンクについて

株式会社コンサルリンクは、ITコンサルティングやDX支援、AI導入支援、アプリおよびソフトウェアの設計・開発を手掛ける企業です。

• 本社所在地：大阪府大阪市北区中崎西2丁目4-12 梅田センタービル 14F
• 代表者：代表取締役 中尾雄大
• 設立：2017年12月
• 事業内容：ITコンサルティング、DX支援、AI導入支援、アプリ開発、各種ソフトウェア設計・開発、ソフトウェア導入支援、ERP導入支援

本記事は株式会社コンサルリンクの発表をもとに作成しました。