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FRONTEO、米国のAI創薬国際会議AIDDD Summitに出展・登壇へ

株式会社FRONTEOは、2026年10月27日から29日にかけて米国マサチューセッツ州ボストンで開催されるAI創薬の国際カンファレンス「AI Drug Discovery & Development Summit 2026(AIDDD Summit)」に出展し、講演を行うと発表した。

同社はAI創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory(DDAIF)」のブース展示を実施するほか、同社取締役兼CSOの豊柴博義氏が登壇する。米国でのライフサイエンスAI事業の展開加速を目的としている。

国際カンファレンスでの講演と展示内容

AIDDD SummitはAI創薬に特化した国際イベントで、2026年で5回目の開催となる。当日はAI創薬・医薬品開発に関わる企業やアカデミアから1,000人以上の業界関係者や、上位50企業すべてを含む世界の大手製薬企業などが参加する予定だ。創薬生物学や臨床試験など6つのステージで200人が登壇し、研究開発の各段階におけるAI活用の実践事例や研究成果が共有される。

FRONTEOの豊柴博義氏は、現地時間10月28日の「Discovery Biology Stage」に登壇する。「Can AI Discover Biology That Has Never Been Reported?(AIは、これまで報告されたことのない生物学的知見を発見できるか?)」と題し、自社開発の方程式駆動型AI「KIBIT」を用いて論文未報告の生物学的関係性を見いだすアプローチについて講演する予定だ。

あわせて、DDAIFを活用してすい臓がんの新規標的分子候補を短期間で抽出し、その後のin vitro試験で細胞増殖抑制効果を確認した事例や、疾患ネットワーク上で遺伝子の影響をシミュレーションして効果を予測する手法(Virtual Experiments)などを提示するとしている。

創薬研究の課題とKIBITによる探索手法

創薬研究では疾患の複雑化に伴い、新規性の高い創薬標的分子を見いだす難易度が高まっている。膨大な論文情報や研究データが蓄積される一方、研究者がすべてを把握して新薬につながる関係性を発見することには限界がある。

ナレッジグラフなどの従来型アプローチは既知情報の整理や統合を得意とするが、ファースト・イン・クラス(そのカテゴリーで最初に認可される新薬)の創出には、明示的に報告されていない関係性の発見と作用メカニズムの仮説構築が求められる。

FRONTEOのDDAIFは、独自の自然言語処理技術と解析手法により論文情報を解析し、非連続的に未報告の関係性を発見することを目指している。

AI創薬支援サービス「DDAIF」の概要

DDAIFは、方程式駆動型AI「KIBIT」と創薬研究者およびAIエンジニアの知見を組み合わせた支援サービスで、複数の大手製薬企業で導入実績がある。使われている技術は日本、欧州、米国、韓国で計21件の特許を取得している。

FRONTEOは今回の出展と講演を通じ、グローバルでの事業展開を進めるとともに、製薬企業やバイオベンチャー、アカデミアとの協業を通じて医薬品研究開発の支援を図るとしている。

開催概要

  • イベント名:AI Drug Discovery & Development Summit 2026
  • 会期:2026年10月27日(火)~29日(木)(米国東部時間)
  • 会場:ボストン・マリオット・コプレイ・プレイス(米国マサチューセッツ州)
  • 主催:Kisaco Research
  • 公式サイト:https://www.aidrivendrugdevelopment.com/

株式会社FRONTEOの概要

  • 設立:2003年8月
  • 代表者:代表取締役社長 守本 正宏
  • 本社所在地:東京都港区
  • 上場市場:東証グロース(2007年6月26日上場)
  • 資本金:9億1,505万7,000円(2026年6月30日時点)
  • 事業内容:ライフサイエンスAI、リスクマネジメント、DXなどの各事業におけるAIソリューションの開発・提供

本記事は株式会社FRONTEOの発表をもとに作成。

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