データ／AIプラットフォーム企業のCloudera 株式会社（所在地：東京都中央区、社長執行役員 山賀裕二）は、ニューヨークで開催された「EVOLVE26 New York」において、エンタープライズAIエコシステムの拡大を発表しました。2024年および2025年から拡充を進めてきたエコシステムをさらに発展させ、企業データを継続的に分析してAIによる自律的な業務遂行につなげる「AIファクトリー」の基盤として「Cloudera Anywhere Cloud」の機能を強化します。パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス環境にわたる運用モデルを通じ、柔軟なAI環境の構築・運用を支援するとしています。

AIエージェントの信頼性向上に向けて、Neo4jとの連携を進めます。Neo4jはナレッジグラフとセマンティックコンテキスト（データの意味や関係性を理解するための技術）を提供し、AIエージェントが企業データに含まれる関係性を理解できるようにします。

これにより、Clouderaのデータ基盤と組み合わせることで、AIエージェントが単なる情報検索にとどまらず、データの関係性を踏まえた推論や判断を行える環境を整えます。Neo4jの社長 兼 最高製品責任者（CPO）であるSudhir Hasbe氏は、両社の技術を組み合わせることで、パブリッククラウドとプライベートクラウドに分散するデータを横断したナレッジ基盤の構築や、安全なエンタープライズAIの活用が可能になると述べています。

低遅延の音声AIモデル導入による日常業務支援

Cartesiaとの連携では、企業が管理する環境内で稼働する音声AIエージェント向けに、音声生成および音声文字起こし機能を提供します。Cartesiaによると、同社の音声生成技術は90ミリ秒未満の低遅延を実現しており、音声生成モデル「Sonic-3.6」は発表時点でArtificial Analysisの音声AI評価ランキング2部門において首位を獲得したとしています。

機密性の高い会話データに対する管理・制御を維持したまま、自然で応答性の高い音声インタラクションを実現し、厳格なデータ主権やガバナンス要件が求められる企業でもリアルタイム音声AIエージェントの大規模展開を可能にするとしています。

特化型AIモデルとGPUインフラの連携強化

AIモデルのポートフォリオ拡充に向けては、Mistralとの戦略的パートナーシップを中核に位置付けています。Mistralが拡充を進めるモデルには、発表済みの1兆500億パラメータを持つ「Large 4」モデル、予測モデル「Timestral」、ロボットなどの実世界ナビゲーションを支援する「Robostral」が含まれます。あわせてNVIDIAとの協業や欧州原子核研究機構（CERN）との科学分野での取り組みを通じ、特化型AIの適用領域を広げています。

また、VAST Dataとのパートナーシップにより、GPUの処理能力を十分に活用できない「GPUスターベーション（GPUのデータ待ち）」の課題に対処します。高スループットかつ低遅延でGPUアクセラレータにデータを供給することで、データ供給の効率化やGPU使用率の向上、パフォーマンス改善に貢献するとしています。

Cloudera 株式会社の概要

• 企業名：Cloudera 株式会社
• 所在地：東京都中央区
• 代表者：社長執行役員 山賀裕二

本記事はCloudera 株式会社の発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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