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Oracle NetSuite、AI向け業務スキルSuiteSkillsを発表

AIクラウドERPのOracle NetSuiteは、企業が希望するAIサービスを通じて同社のビジネスに関する専門知識を活用できるようにする事前構築済みのビジネス・スキル「SuiteSkills」を発表した。「SuiteSkills」は、NetSuiteで連携された財務・業務情報、プロセスに関する知識、業界の専門知識とAIによる推論を組み合わせ、設定されたロールと権限の範囲内でタスクやアクションの実行を支援する。すべてのNetSuiteの利用企業を対象に、GitHubおよび主要なAIサービスのマーケットプレイスからダウンロードして提供される。

外部AIモデルや組み込みAIと連携

すでに13,000社を超える企業が「NetSuite AI Connector Service」を採用しており、NetSuiteのロールと権限に基づいてアクセスと操作を管理しながら、希望するAIモデルをNetSuiteのデータやツールに接続している。

新たに提供される「SuiteSkills」は、接続されたAIモデルのほか、「NetSuite Next」内の「Ask Oracle」でも利用可能となっている。これにより、AIが個々のプロセスの仕組みを学習することなく、NetSuite内のタスクを実行できるよう支援する。

Oracle NetSuiteの創業者兼エグゼクティブ・バイスプレジデントであるエバン・ゴールドバーグ(Evan Goldberg)は、「SuiteSkills」について、ユーザーがアクセスできる情報と実行できる操作に対する管理を維持しながら、顧客がAIからより多くの価値を引き出せるよう支援すると述べている。

主要業務領域をカバーする45超のスキル

NetSuiteは、主要な業務領域にわたる45を超える「SuiteSkills」を提供する。主な対象領域とスキルは以下の通りである。

  • 財務分析と決算:重要な差異の説明や決算を妨げる要因の特定を通じ、財務レビューと決算の迅速化を支援する。例えば「Variance and Flux Analysis」スキルは、継続的に発生する変動を計上時期による影響や一時的な項目と区別する。
  • 請求とキャッシュフロー:請求漏れの可能性の特定や支払期限を過ぎた請求書の優先順位付けを通じて収益保護とキャッシュフロー改善を支援する。例えば「Revenue Leakage」スキルは、請求不足や未請求取引の可能性と会計上の例外事項を区別する。
  • 在庫と受注履行:在庫の不均衡や受注履行の遅延などを調査し、在庫効率改善と納期管理を支援する。例えば「Inventory Movement Insights」および「Fulfillment Performance Insights」スキルが例外事項の原因理解と対応判断を支援する。
  • プロジェクトとサービス提供:作業範囲記述書を計画に変換し、人員配置の余力を評価して計画負荷を軽減する。例えば「Project Operations Assistant」スキルが適合する人材の推奨やタスク作成を支援する。
  • 営業とカスタマーサービス:情報収集の手作業負担を軽減する。例えば「Sales Assistant」および「Customer Support Assistant」スキルが関連顧客情報などを活用し、インサイトや回答案、次に取るべき対応案を作成する。
  • 人員管理:支出傾向と勤務実績・給与の不整合を特定し、人件費管理を支援する。例えば「Labor Cost Advisor」および「Time-to-Pay Reconciliation Auditor」スキルがNetSuiteの権限に基づいて情報を管理しながら調査や対応準備を支援する。

権限管理と自律型インフラによる安全な運用

NetSuiteのオープンなプラットフォームは、「Ask Oracle」や「SuiteAgents」などの組み込みAIの利用に加え、「NetSuite AI Connector Service」を通じた外部AIモデルの利用に対応している。

アクセス権と許可される操作はNetSuiteのロールと権限に基づいて管理される。オラクルの自律型AIデータベース、クラウド・インフラストラクチャ、AIサービスを基盤とし、あらゆる規模の企業にAI基盤とエンタープライズ・グレードの機能を提供するとしている。

Oracle NetSuiteの概要

  • 業歴:28年以上
  • 利用実績:世界220の国と地域で44,000社以上
  • 提供領域:財務管理、サプライチェーン管理、カスタマー・エクスペリエンス、人事機能を展開するAIクラウドERPソリューション

本記事はOracle NetSuiteの発表をもとに作成。

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