AIデータが小売向け最適化AI市場の創出へ向けた取り組みを開始

CATEGORY: テクノロジー

AIデータ株式会社は、小売・流通業における次世代AIとして「需要・価格最適化AI」を位置づけ、最適化AI「AI孔明 on IDX」を中核とした新しい小売AI市場の創出に向けた取り組みを開始しました。従来の生成AIでは解決できなかった小売業の収益構造課題に対し、データ統合・AI分析・最適化・実行管理（AI PMO）を一体化した新たなワークフローを提供するとしています。

生成AI普及後も残る小売業の課題と最適化AI

近年、生成AIの普及により商品説明の自動生成やマーケティングコンテンツの効率化、顧客対応の自動化が進み、小売業の業務効率は向上したとされています。一方で、在庫の適正化や値引きの増加、廃棄ロスの削減、利益率の改善といった課題は残っている状況です。

同社は、どの商品をどれだけ仕入れるか、どの価格で販売するか、どのタイミングで売るかという意思決定の最適化を行う「需要・価格最適化AI」の時代へ移行するとしています。

統合AIプラットフォーム「AI孔明 on IDX」の機能

「AI孔明 on IDX」は、小売業の意思決定と実行を最適化する統合AIプラットフォームであり、以下の4つの機能で構成されています。

• データ統合（IDX）: 売上・在庫・仕入れ・顧客データのファイルを一元管理し、分断されたレポートや帳票データを集約して横断的に分析を行い、全体状況を可視化・把握します。
• AI分析・予測: 過去データの分析をもとに需要トレンドと傾向を把握し、商品別・カテゴリ別の売上パターンを分析・比較するほか、在庫データから過剰・欠品リスクを検出して改善ポイントを提示します。
• 最適化エンジン: データ分析をもとに適正在庫水準の判断を支援し、価格戦略の選択肢と影響シミュレーションを提示して価格最適化の意思決定を支援するほか、仕入れ計画の見直しポイントを分析・提案します。
• AI PMO（実行・組織最適化）: 戦略の進捗をドキュメントベースで管理・確認し、KPIデータをアップロードすることで達成状況と課題を分析し、改善サイクルを継続的にサポートします。

導入により、廃棄リスクの高い商品のデータからの早期検出、値引き判断の根拠の明確化、売上・利益の改善ポイントの提示、資金効率の課題特定と提案といった効果が期待されるとしています。また、本製品は「デジタル化・AI導入補助金2026」の対象製品として採択されています。

AIデータ株式会社の概要

• 名称: AIデータ株式会社
• 設立: 2015年4月
• 資本金: 1億円（資本準備金15億2500万円）
• 代表取締役社長: 佐々木隆仁
• 所在地: 東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
• URL: https://www.aidata.co.jp/

本記事はAIデータ株式会社の発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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