リクエスト株式会社は、管理職や育成担当者、人事・研修担当者など組織で人と仕事に関わる人に向けて、図解資料『教えた後、何を確かめるか。』を無料公開します。同資料は、同社が公開してきた教え方、判断経験、AI活用と学習評価の知見を、指導後の改善に活用できる形式へまとめたA4横・全17ページのガイドです。なお、同社は980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に組織行動科学®の研究・教育開発を行っていますが、この数値は同社の研究基盤を示す規模であり、本資料で提案する指導方法一式の効果検証数ではありません。

仕事の成果と本人の習得を4つの評価で確かめる

業務が仕上がっても、本人が何を理解し何ができるようになったかは成果物だけでは判断できません。本資料では、以下の4つの観点で評価を行うことを提案しています。

• 支援を使った成果：普段のAI・資料・上司の助けを使い、品質や時間はどう変わったか
• 本人に残った習得：時間を置いて、役割上必要な確認や判断を本人ができるか
• 条件変更への対応：初めての条件で、見落としに気づき、追加確認や行動変更を選べるか
• 支援を使う力：AIや他者に任せる、確かめ直す、相談する場面を選べるか。

支援を減らす評価は模擬課題などで実施し、記録見本は説明用の架空例を用いて示されています。実測データや指導効果を示すものではなく、できた点や未確認の点、次に用意する支援を相談するために活用します。

観察の組み合わせから教え方と職場の支援を選び直す

資料内には、観察した事実から複数の仮説を考え、教え方と職場の支援を選び直すための対応表が収録されています。「支援を減らすと実施条件が抜ける」「目的が変わっても前の様式を使い続ける」「模擬課題でできた照合が実務で行われない」という3つの観察例をもとに、原因を一つに決めず変更を一つずつ試す手順を示しています。

また、本人が試行錯誤を行わない状態についても、能力だけに原因を求めず、以下の3つの観点から確認するアプローチをとっています。

• 比較する対象が少なく、確かめる必要に気づきにくい
• 必要には気づくが、何をどう確かめればよいか分からない
• 確かめ方は分かるが、時間・権限・評価の条件から実行しにくい

本ガイドの観察記録や対応表は、既存研究と同社の公開知見を踏まえた実践提案であり、標準化された能力尺度や一式の効果を検証した報告ではないとしています。

AI活用が進む環境における指導と能力開発

生成AIが対応案や成果物を作成する環境では、成果物の出来栄えだけで本人の理解度を測ることは難しくなります。先行研究においてもAIの効果は対象や測定方法によって異なっており、観察や判断を人だけの領域と決めず、職務ごとにAIへ任せる範囲と本人が理解・確認できる必要のある範囲を定めることが提案されています。

あわせて、気になる業務を一つ選んで「本人に任せたい判断」「比べて見せられる例」「使える支援」「後で確かめる場面」を整理できる確認シートも含まれています。

資料概要と発行元情報

公開された資料の概要は以下の通りです。

• 資料名：教えた後、何を確かめるか。
• 副題：AI時代の指導と能力開発を、確かめられる実践にする
• 形式：PDF／A4横／全17ページ／無料
• 対象：管理職、育成担当者、人事・研修担当者など、組織で人と仕事に関わる方
• 発行：リクエスト株式会社

発行元のリクエスト株式会社は、東京都新宿区新宿3丁目4番8号 京王フレンテ新宿3丁目4Fに本社を置き、代表取締役は甲畑 智康が務めています。

本記事はリクエスト株式会社の発表をもとに作成。