BBSSと早大の森達哉教授がネット詐欺被害防止へ共同研究開始

BBSS株式会社は、早稲田大学理工学術院の森達哉教授と連携し、ネット詐欺被害防止を目的とした産学連携共同研究を開始しました。

同社がセキュリティソフトの提供を通じて蓄積してきたビッグデータと、森教授のAIを活用した分析技術や学術的知見を融合させ、社会課題の解決を目指します。

蓄積されたビッグデータとAI分析技術を融合

BBSSはこれまで19年間にわたり、ネット詐欺専用セキュリティソフト「みやブル」を提供し、約1,200億件以上の検査トランザクションデータを蓄積してきました。

今回の共同研究では、このビッグデータに森教授のAIを活用したビッグデータ分析技術とセキュリティに関する学術的知見を融合させることで、新しい形でのネット詐欺被害防止に向けたアプローチや社会課題への解決策の提供を目指します。

巧妙化するネット詐欺と研究の背景

近年、日常的に利用するサービスのブランドをかたり個人情報を詐取するフィッシング詐欺は見分けることが難しくなっており、誘導手口の巧妙化も進んでいます。一般社団法人日本クレジット協会の発表「クレジットカード不正利用被害の状況について」（2025年）によると、2024年のクレジットカード不正利用被害額は過去最高額の555.0億円となり、「番号盗用」による手口が9割以上を占めています。

2006年に発売された「みやブル」は、2025年8月現在で1,200万以上のライセンスをユーザーに提供しており、月間およそ1,007万件の詐欺・危険サイトの検知（2024年4月～2025年3月の平均検知件数）を行っています。これらの実世界で蓄積されたデータを活用し、社会貢献へつなげる目的で共同研究が開始されました。