AI CROSS株式会社は、ペットフードやペット用品の企画・販売を手がける株式会社カラーズに対し、AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」を2026年10月より提供開始します。カラーズのEC・通販・店舗・法人営業の4事業部にまたがる商品の発注および在庫管理をAI需要予測へ切り替え、ペットフードの売れ残りと品切れの双方を抑制することを目指します。事前に行われた実証実験（PoC）では、余剰在庫の削減や業務の効率化によって、年間約1,300万〜3,000万円規模の経済効果が見込めると試算されています。

表計算ソフトによる手作業と属人化が課題に

2000年設立のカラーズは、オリジナルペットフードの開発・販売や通販サイトの運営、直営店「GREEN DOG & CAT」、グルーミングサロンの展開など、ペット関連事業を多角的に展開しています。日常の食事であるペットフードは品切れが飼い主の不安につながる一方、仕入れすぎると賞味期限の管理や廃棄のリスクを抱えるため、欠品の防止と適正な在庫水準の維持が課題となっていました。

これまで同社では、各販売チャネルの担当者が表計算ソフトを用いて実績データを集計し、個人の経験を基に需要を予測して発注量を判断していました。そのため、予測の根拠が担当者の経験に依存して属人化しやすいことや、データの集計・振り返り・予測作成に月あたり約23時間の手作業が発生していること、チャネルごとに予測方法が異なり全社共通の仕組みが求められていたことなどが課題となっていました。

実証実験での高い費用対効果とシンプルな運用を評価

カラーズは実証実験（PoC）による検証を経て「Deep Predictor」の導入を決定しました。実際の販売データを用いて事前に予測精度や業務改善の効果を検証できた点に加え、在庫適正化や工数削減により年間約1,300万〜3,000万円規模の高い経済効果が見込めると試算されたことが評価の決め手となりました。

また、実績データを取り込むことで数クリックで予測値が自動出力される運用体制も選定の理由に挙げられています。担当者は内容を確認するだけで済むため、手作業中心の業務から脱却し、4事業部で共通の発注・在庫管理体制を構築できる点も評価されました。

期待される効果と今後の展望

本格運用に向けては、需要の読み違いを減らすことによる発注判断の適正化や、月約23時間の手作業の大幅削減による業務の標準化が期待されています。なお、年間約1,300万〜3,000万円規模（上限値は直近の販売傾向を重視した条件での試算）とされる経済効果などの数値は過去の販売データを用いた実証実験（PoC）に基づく試算値であり、実際の効果を保証するものではなく、本格運用後の市場環境や運用条件により変動する可能性があります。

2026年10月からの本格運用後は、4事業部の既存商品における効果検証を進めるとともに、過去の販売実績がない新商品の発売時にもAI需要予測の活用範囲を広げていく方針です。

企業概要

AI CROSS株式会社

• 代表者：代表取締役CEO 原田 典子
• 所在地：東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F
• 設立：2015年3月
• 事業内容：スマートメッセージング事業、マーケティングソリューション事業、AIトランスフォーメーション事業

株式会社カラーズ

• 代表者：代表取締役会長 鳥居 貴佳
• 所在地：東京都渋谷区恵比寿西2-19-9 SGビル
• 設立：2000年7月
• 事業内容：ペットフード・ペット用品の企画・開発・販売（通販・実店舗）、グルーミングサロンの運営、ホリスティックケア講座などの教育事業、店舗向け販売・商品製造

本記事はAI CROSS株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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