東京大学発AIスタートアップのBAKUTAN株式会社は、株式会社レゾナック・ホールディングスと、組織と人の「コンテキスト（文脈）」を定性データから可視化する共同研究に着手しました。本共同研究では、組織内の定量・定性データを結びつけるHRデータオントロジーを中核とした、BAKUTANの人事AIプラットフォーム「BAKUTAN OS」を活用します。

背景と共同研究の狙い

人財の配置・登用・育成の判断は、これまで等級・評価・経歴・スキルなどの記録データに基づいて行われてきました。しかし、面談記録や人事ヒアリングなどの定性データに含まれる個人の価値観や判断特性、組織の仕事の進め方といったコンテキストは、形式が定まらないため従来のタレントマネジメントでは扱うことが困難でした。

近年のAI技術の進展により定性データから文脈を読み取ることが可能になりつつある中、本共同研究は既存のタレントマネジメントを置き換えるのではなく、その延長線上にコンテキストの理解を重ねることで、マッチングの精度と人財活躍の速度を高めることを目指しています。

共同研究の概要と検証内容

本研究では、記録データに加えて面談記録、人事ヒアリング、ビジネスシミュレーションなどの定性データを「BAKUTAN OS」上で繋ぎ、一人ひとりと組織のメンタルモデル（意思決定構造）を理解する技術を研究開発します。あわせて、人財の異動・活躍・育成支援の各場面における活用可能性を検証します。

出口として、活躍人財に共通する特性の可視化や異動・配置後に活躍状態へ至るまでのリードタイム短縮、一人ひとりのWill（やりたいこと）・Can（できること）にソフト面の理解を重ねた深層的なマッチングの実現を見据えています。なお、研究は従業員のプライバシー保護に配慮して実施されます。

関係者のコメント

株式会社レゾナック・ホールディングス Deputy CHRO 前田真吾氏は、今回の共同研究について、AIを単なる人の代替手段ではなく、人の可能性と組織の学習を拡張する力として活用する挑戦であると述べています。

BAKUTAN株式会社 取締役CTO 上原直人は、オントロジー構築技術を活用し、一人ひとりの個性を尊重しながら組織全体としても最適な状態を創り上げるためのAI協働システムのあり方を模索しているとコメントしています。

各社概要

本共同研究に関与する各社の概要は以下の通りです。

株式会社レゾナック・ホールディングス

• 概要：半導体・電子材料、モビリティ、イノベーション材料、ケミカル等を展開する機能性化学メーカー（2023年1月に昭和電工と旧日立化成が統合）
• 代表：代表取締役社長 最高経営責任者（CEO）髙橋 秀仁
• 所在地：東京都港区
• 実績等：2025年度の売上高は約1兆3千億円、うち海外売上高が57％を占め、20以上の国や地域に製造・販売拠点を展開（2026年1月時点）
• URL：https://www.resonac.com/jp/

BAKUTAN株式会社

• 概要：人事AIプラットフォーム「BAKUTAN OS」を展開する東京大学発AIスタートアップ
• 代表：代表取締役CEO 小森谷 周大
• 所在地：東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー15階（本店：東京都文京区本郷6-25-14）
• URL：https://bakutan.com/
• 製品紹介ページ：https://os.bakutan.com/

本記事はBAKUTAN株式会社の発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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