株式会社フォワードは、生成AIを活用した採用支援サービス「エースジョブ」および関連サービスに、TypeSafe AI社が2026年9月15日に発表した判定特化AI「Jev」を導入しました。エースジョブにおいて候補者と求人のマッチ度判定にJevを活用することで、判定精度の向上を図ります。あわせて、FDE（Forward Deployed Engineer）事業を通じて、Jevを自社の採用システムに導入したい企業への支援を開始します。

判定特化AI「Jev」の特徴と導入の背景

Jevは、TypeSafe AI社が2026年9月15日に発表したAIモデルです。文章を生成するのではなく、あらかじめ決めた選択肢の中から判定を下すことに特化しており、判定には確信度が付きます。開発元の公表値によると、1回の判定にかかる時間は0.07〜0.5秒で、同水準の判定を行う大規模言語モデルと比べて40〜200倍速いとされています。

株式会社フォワードでは、新しいAIが発表されると自社データで検証し、採用の成果につながるものをエースジョブに取り入れており、Jevについても発表直後から従来の判定方式と判定結果を比較検証したうえで導入に至りました。

蓄積した判断基準の移管と点検による精度向上

株式会社フォワードはこれまで、LLMベースで求人と候補者のマッチ度を判定し、判断基準を言語化してプロンプトに蓄積してきました。Jevの導入にあたり、サービス開始後2年間蓄積してきた独自の判断基準をJevへ移管しています。妥当性の低い判定やアウトプットはやり直し、判定結果を再確認することで精度を高めています。

また、独自のモデルで企業の採用基準に基づいて判定し、大規模言語モデルが根拠付きの言葉に整理して企業や求人ごとの判定基準に反映する仕組みを備えています。たとえば「SaaS経験がなくても、大企業の複数部門を巻き込んだ営業経験があれば評価する」といった補正が次回以降の判定に反映されます。さらに、生成されたスカウト文などのアウトプットをJevが点検し、品質が基準に届かない場合に作り直すかどうかもAIが判断します。

代表取締役の名古屋考平は、Jevによる判定と大規模言語モデルによる学習を組み合わせることで、使うほど各社の採用目線に近づく判定を実現したとし、蓄積してきた判断基準とノウハウをサービスおよび導入支援の両面から届けていく旨を述べています。

自社システムへのJev導入をFDE事業で支援

株式会社フォワードは、エースジョブの開発や運用で培ったノウハウをもとに、企業の自社システムへのJev導入をFDE事業を通じて支援します。

FDE（Forward Deployed Engineer）は、エンジニアが企業の現場に入り込み、課題の発見から実装・定着までを一貫して担う支援形態です。同社のエンジニアが既存の採用システムへの判定機能の組み込みから選考結果の回収、継続的な精度の改善まで伴走します。

株式会社フォワード 会社概要

• 社名：株式会社フォワード
• 代表者：代表取締役 名古屋 考平
• 所在地：東京都新宿区西新宿3-9-7 フロンティア新宿タワー322号室
• 事業内容：HR Tech（AI SaaS）事業、有料職業紹介事業
• 設立：2023年3月1日
• 資本金（資本準備金含む）：4.2億円
• 有料職業紹介業免許番号：13-ユ-315438

本記事は株式会社フォワードの発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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