AXが企業の生成AI活用状況をまとめた2026年9月号レポートを公開
法人向けAI研修やAI実装支援を提供する株式会社AXは、生成AIの活用に取り組む企業の実践状況をまとめた月次レポート「AX INSIGHT|AI実践伴走レポート 2026年9月号」を公開しました。
同レポートは、企業のAI導入や業務実装を支援する中で得られた相談テーマや事例を月次で紹介するものです。新機能の把握だけでなく、現場の業務や運用条件に合わせて使いどころを見極め、人の確認を含むプロセスへつなげるための論点がまとめられています。
現場で寄せられた相談テーマと進行中のサポート事例
2026年9月の支援現場では、画像生成の品質・速度・費用を踏まえたモデル選定や確認手順の検討、配信前に人が確認する工程を残した運用設計、広告入稿やファイル整理といった定型作業の自動化順の整理などが主な相談テーマとして寄せられました。
具体的なサポート事例としては、商品画像を活用する事業者において、自動生成の導入を急がず当面は手動運用で配信前に人が最終確認する方針をとったほか、共通の商品ルールを参照文書にまとめて適合を確認する工程の追加などを進めています。また、広告運用事業者向けには媒体への広告入稿やファイル整理、異常検知時の通知フローの段階的な実装計画を具体化しています。人材派遣事業者では、毎朝のスタッフ出発確認業務について、件数の多い派遣先からテスト運用を行い管理フォーマットを整える取り組みを行っています。
最新モデルGPT-6 Astraなどを扱ったクライアント向け勉強会
AXは、クライアントが最新情報を業務に活用できるよう、GPT-6 Astraや画像生成機能に関するオンライン勉強会を開催しました。
会では、PCやブラウザでの作業、Webページやスライド制作・修正、動画編集などの活用例を紹介したほか、新モデルの指示追従性を生かすための設定の見直しについて説明しました。また、日常的な作業と難易度の高い作業でモデルを使い分ける考え方を共有し、アップデート情報を検証したうえでの運用上の注意点を伝えています。
2026年9月の支援現場から見えた運用設計の傾向

同月の支援現場からは、新しい機能やモデルへの関心を現場の運用設計へどうつなげるかが共通の論点として挙げられています。

- 画像生成では、モデルの特徴に加えて費用、速度、品質確認を合わせて運用方法を決める必要がある
- 定型業務の自動化は、対象業務の優先順位と例外発生時の人の判断を先に整理することが重要
- 人が確認する箇所を明確にし、小さな対象からテストすることが継続運用につながる
- 新しいモデルの導入時は、既存の指示や設定を見直し、業務に応じた使い分けを検討する必要がある
AXは、業務の現状や制約を確認しながら、研修や業務整理、実装、運用定着まで企業ごとの状況に応じた支援を行っていくとしています。
株式会社AXの会社概要
- 会社名:株式会社AX
- 所在地:福岡県福岡市中央区大名1-3-29-7F
- 代表者:代表取締役CEO 石綿 文太
- 公式サイト:https://a-x.inc/
- 事業内容:AI研修/開発事業、広告代理業、組織開発コンサルティング業、有料人材紹介事業
本記事は株式会社AXの発表をもとに作成しました。
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