ツーワンデジタル、開発基盤となるAIエンジニアリングモデルを策定
合同会社ツーワンデジタルは、およそ1年間の実務を通じて培った開発知見を体系化し、AIを前提にソフトウェア開発プロセスを設計、改善する「AIエンジニアリングモデル」を策定しました。
同社は今後、本モデルを共通の開発基盤として継続的に活用し、顧客へ提供するサービスのさらなる品質向上につなげていく方針です。
策定の背景
生成AIの普及によりソフトウェアの初期構築は容易になったものの、セキュリティや保守性といった企業の実業務で求められる品質特性を備えたサービスを迅速に提供し続けることには、依然として課題が残されています。
こうした状況のなか同社は、単に試作の手間を減らすだけでなく、人とAIそれぞれの強みを活かした開発プロセスの再設計と継続的な改善が重要であると考え、本モデルの策定に至りました。
AIエンジニアリングモデルの設計ポイント
AIエンジニアリングモデルは、製品の実装状況と要件定義書等に定めた状態を照合してPBI（プロダクトバックログアイテム）候補を生成し、各PBIに基づく実装、品質検証、PR（プルリクエスト）の作成を自動化する仕組みです。スプリント単位で開発を区切り、初日の所定時刻に処理を自動開始することで、予定する成果物から次スプリントのPBI候補までを一通り作成します。
設計における主なポイントは次の4点です。
- 責務分担：AIは製品の実装や開発項目の整理といった「作成」を担い、人は成果物の理解と品質担保、プロセスの改善、対話といった「判断、改善、対話」に集中します。
- 時間配分：スプリント初日に成果物を一通り作成し、以降の時間を品質担保やプロセス改善、対話など人が担うべき活動に充てます。
- 実行方法：AIが実装、テスト、レビュー等を自律的かつ並列的に進めることで、成果物作成から次タスク整理までの一連の工程を高速化します。
- ループ設計：AIが自律的に進める「生成」のループと、人が検収や対話を担う「検収・フィードバック」のループを分けて設計し、接続して継続的な開発サイクルを形成します。
今後の展開
同社は開発プロセスの見直しや対話など、人が強みを活かせる領域への注力がサービス全体の改善に重要であると捉えています。
今後はAIエンジニアリングモデルの改善を継続するとともに、得られた知見を活かして組織運営や役割設計、働き方へと実践の対象を広げ、「AIを前提とした組織デザイン」についても実践を重ねていく考えです。
合同会社ツーワンデジタルについて
- 社名：合同会社ツーワンデジタル
- 所在地：東京都渋谷区渋谷2-19-15 宮益坂ビルディング609
- 設立：2024年8月23日
- 代表：岸田楓馬
- URL：https://www.21-digital.co.jp
本記事は合同会社ツーワンデジタルの発表をもとに作成しています。
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