パーキングサイエンス株式会社（神奈川県藤沢市、代表取締役：井上直也）は、駐車場検索アプリ「P-Collection」の蓄積データをもとに、2026年9月19日（土）〜23日（水・祝）のシルバーウィーク5連休における駐車場検索数の予測を発表しました。予測値は約1,270件で、参考レンジは1,030〜1,480件とされています。2026年のシルバーウィークは11年ぶりの5連休となり、平日に休暇を取得することで最大9連休となるカレンダーにおいて、過去3年間の動向分析や他データとの比較が行われています。

5連休の合計検索数は約1,270件を予測

予測は2023〜2025年9月の検索実績と、2026年9月1〜15日の直近検索データをもとに推計されたものです。日別の予測検索数は以下の通りです。

• 9月19日（土）：220件
• 9月20日（日）：267件
• 9月21日（月・祝）：300件
• 9月22日（火・祝）：252件
• 9月23日（水・祝）：231件
• 5日間合計：約1,270件（参考レンジ：1,030〜1,480件）

日別では9月21日の予測値が最も大きくなっていますが、日別予測は5日間合計より誤差が大きいため、同社は9月21日を検索ピークと断定するものではないとしています。なお、過去データを用いたバックテストでは、5日間合計の実績比で2024年が−0.30％、2025年が＋0.56％の誤差となっています。

前年比8.9％減も直近水準とは同等

2025年9月19〜23日の実績（1,395件）と比較すると、2026年の予測は約1,270件となり前年同月日比で8.9％減となりました。一方で、2026年9月上旬〜中旬の検索水準（1日あたり約253件）と5連休の予測平均（約254件）を比べると＋0.3％であり、直近とはほぼ同水準となっています。

大型連休であっても検索数が一律に大きく増えない背景として、5連休によるお出かけ日の分散や、事前検索の存在によって連休日数と連休中の検索数が単純に比例しない可能性が挙げられています。ただし、今回の分析から要因を直接特定することはできず、曜日・休日構成も異なるため、前年比8.9％減を旅行需要や駐車場需要の減少と解釈することはできない点への注意も示されています。

最大9連休のカレンダーで過去3年は後半にも検索が発生

2026年は5連休後の9月24日（木）・25日（金）に休暇を取得すると、9月19日（土）〜27日（日）まで最大9連休となります。

2023〜2025年の過去3年間における9月19〜27日の動向を分析したところ、すべての年で9月24〜27日の後半4日間に9日間全体の36〜43％（全体の3分の1以上）の検索が発生していました。一方で「後半になるほど検索が増える」「26・27日の週末に再び検索が集中する」といった共通パターンは確認されなかったため、2026年9月24〜27日の検索数予測は行われていません。

旅行予約や渋滞予測との比較に見る移動のプロセス

外部機関が公表したデータとP-Collectionの予測を比較すると、ピークのタイミングに違いが見られます。

• 株式会社JTBの予約状況（国内個人旅行・添乗員なし）：出発日は9月19日が最多、20日が次点
• 高速道路各社等の渋滞予測：上下線合計279回の10km以上の渋滞を予測。首都圏の下り方面は9月20日、上り方面は9月21日・22日がピーク予測
• P-Collectionの予測：9月21日が最多

パーキングサイエンスでは、JTBのデータが「旅行をいつ開始するか」、渋滞予測が「道路上でいつ移動が集中するか」、P-Collectionのデータが「目的地周辺の駐車場をいつ探すか」という、移動の異なる局面を捉えている可能性があるとしています。旅行の出発、道路上の移動、目的地周辺での行動というプロセスの違いがデータ上の時間差として表れている可能性があり、同社は今後も駐車場検索データの分析を通じて混雑予測や分散につながる活用を目指すとしています。

分析および企業概要

分析概要

• 分析対象：P-Collectionにおける駐車場検索データ
• 予測対象期間：2026年9月19日（土）〜23日（水・祝）
• 使用データ：2023〜2025年9月、2026年9月1〜15日
• 5日間予測：約1,270件（参考レンジ：1,030〜1,480件）
• 分析主体：パーキングサイエンス株式会社

※検索数はP-Collection上の件数であり、利用者数や実際の駐車台数を示すものではありません。予測値は実際の検索数を保証するものではなく、参考レンジは統計的な信頼区間ではありません。

パーキングサイエンス株式会社

• 本社：神奈川県藤沢市
• 代表取締役：井上直也
• URL：https://www.parkingscience.net/
• 提供サービス：駐車場検索アプリ「P-Collection」（https://www.parkingscience.net/pcolle/）、駐車場事業専用エリアマーケティングシステム「Park-Labo」、P-Collection API、Parking Science Mobility Report（PSMR、https://www.parkingscience.net/psmr/）など

本記事はパーキングサイエンス株式会社の発表をもとに作成しました。また、外部データとして東日本高速道路株式会社／中日本高速道路株式会社／西日本高速道路株式会社／本州四国連絡高速道路株式会社／公益財団法人日本道路交通情報センター「シルバーウィーク期間の高速道路における渋滞予測について【全国版】」（2026年8月28日）、東日本高速道路株式会社 関東支社／中日本高速道路株式会社 東京支社「シルバーウィーク期間の高速道路における渋滞予測について【首都圏版】」（2026年8月28日）、株式会社JTB「JTB、2026年シルバーウィーク人気方面ランキングを発表」（2026年9月1日）の公表情報を参照しています。