DXONE株式会社は、青果卸・食品卸向け業務支援サービスにおいて、生成AIと自社業務データを連携させた「AI経営参謀」を正式リリースしました。

同サービスは、注文書などの多様な形式のデータをAIが解析して自社システムへ登録する処理を自動化し、蓄積データを活用した経営対話環境を提供します。同社は業務効率化にとどまらず、蓄積されたデータをもとにAIとともに経営を考える環境の実現を目指しています。

多様な形式の注文データを自社マスタへ自動変換

青果卸・食品卸の取引では、取引先ごとにPDF、Excel、画像、CSVなど注文書の形式が異なり、商品名の表記ゆれも発生しやすいという特徴があります。従来は事務担当者が目視で確認し、自社商品マスタとの照合やシステムへの手入力を個別に行っていました。

AI経営参謀では、ファイルを読み込ませることでAIが取引先・商品名・数量・単価・納品条件などを解析します。抽出した情報を自社の商品マスタと照合して自社データ形式へ置き換え、Smart Order／Smart Stockで利用できる業務データとして登録する一連の処理を大幅に自動化します。一致しない商品や確認が必要な項目は人が確認する仕組みとし、精度の担保を図っています。

蓄積された業務データをもとに自然言語で経営課題を分析

Smart-AIでは、生成AIをSmart Order／Smart Stockと連携させることで、実際の業務データの取り込みから経営分析までを一気通貫でつなげます。

AI経営参謀を活用することで、蓄積された自社データに対し、粗利低下の要因や利益率が悪化している商品、返品・廃棄ロスの発生状況、改善すべきポイントなどについて自然な言葉で対話することが可能です。売上構成と粗利率を比較しながら、低粗利商品の傾向や粗利毀損の状況などを整理し、経営者の意思決定に向けた判断材料を提示します。

入力作業を削減し高付加価値な業務への集中を支援

同社が掲げる「入力ゼロ」の目的は単なる省人化ではなく、事務作業に追われていた時間を営業活動や取引先との対話、粗利改善、新規商品の提案といった成長に向けた業務へ再配分することにあります。

日々の仕入判断や適正単価の確認、在庫管理といったこれまでは経験に依存していた判断を、自社データを理解したAIが支援することで、中小規模の青果卸・食品卸においても高度なデータ分析と経営支援を活用できる体制づくりを進めます。

今後の機能拡充と展望

今後は、PDF・画像・Excel・CSVなどのデータ取り込み精度や自動マスタ変換機能をさらに強化する計画です。あわせて、Smart Order／Smart Stockの蓄積データを生成AIがより深く理解し、対話を通じた意思決定支援機能を拡充していくとしています。

将来的には自社データにとどまらず、事業成長につながる新しい取引機会やデータ活用へと可能性を広げていく方針です。

• 会社名: DXONE株式会社
• 本社: 東京都
• Web: https://dxone.co.jp
• E-mail: soumu@bloomin.world

本記事はDXONE株式会社の発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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