AIデータがAI孔明 on IDXに製造業向けヒヤリハットAIを搭載
AIデータ株式会社は、AIインフラ「AI孔明 on IDX」において、製造業向け特化機能「ヒヤリハットAI™（AIヒヤリハットLoop on IDX）」を新たに搭載した。
本機能は、企業内に蓄積されたヒヤリハットや品質不良、クレーム、設備故障、作業ミス、再発防止策などをAIが横断的に学習・分析し、Failure Knowledge Intelligence（失敗知インテリジェンス）として企業知に変換・蓄積するプラットフォームを提供する。品質事故や設備故障、クレームの未然防止と、対応品質の向上を支援する。
開発の背景と製造業が抱える課題
多くの製造業ではヒヤリハット報告書や品質不良記録、再発防止策が蓄積されているものの、報告書の作成で終わるケースや、Excelに保存されたまま検索されない状況が見られる。また、ベテランの経験知の属人化や部署間での未共有、退職に伴う知識の消失などにより、失敗データが存在しても企業知能として活かされていないことが品質事故や設備故障、労働災害、クレームの再発要因となっている。
自動車、半導体、精密機器、医療機器、航空などの分野では、重大事故によるブランドや売上、シェアの損失リスクを回避するため、失敗知の蓄積や共有、再利用の仕組みへの投資が行われている。
AIヒヤリハットLoop on IDXが提供する機能
AIヒヤリハットLoop on IDXは、蓄積された失敗知をAIと人間が学習・分析し、以下の機能を提供する。
- 類似事例の即時検索・提示（過去の同条件における品質不良事例など）
- 原因分析・リスク分析の支援
- 再発防止策・推奨対応項目の提案
- ガイドライン（ルール）と現場の失敗知の統合参照
- Success Intelligence（最適な作業方法・条件の提示）
なお、警告や提案は担当者がAI孔明に自然言語で対話する形式で提供され、最終判断は人が行う仕組みとなっている。
部署ごとに分断された失敗知の統合
本機能は、これまで部署ごとに分断されていた失敗知を統合し、AI孔明 on IDXが横断的に分析・参照したナレッジをIDXに蓄積する。
統合される主な領域と失敗知は以下の通りである。
- 製造・生産：品質不良・作業ミス・段取りトラブル
- 品質保証：クレーム・出荷前不良・再発防止策
- 保全：設備故障・異常・予防保全履歴
- 安全：ヒヤリハット・労働災害・KY活動記録
ベテラン技術者や熟練作業者の暗黙知を継続的に学習・蓄積することで、品質不良や作業ミスの削減、設備停止の削減、労災防止、組織知の継承といった効果が期待されている。
今後の展開
AIデータ株式会社は、本ソリューションを製造業向け第一弾として提供し、今後は建設、医療、航空、鉄道、化学、プラントなど、失敗知の蓄積と再利用が重要となる各業界への展開を進めるとしている。
AIデータ株式会社について
- 名称：AIデータ株式会社
- 設立：2015年4月
- 資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
- 代表取締役社長：佐々木隆仁
- 所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
- URL：https://www.aidata.co.jp/
本記事はAIデータ株式会社の発表をもとに作成されています。
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