米国ニュージャージー州に本社を置きラヴィ・クマール SがCEOを務めるコグニザント株式会社は、Anthropicとの戦略的パートナーシップを拡大し、Claude Partner Networkにおける数少ない「Global Premier Partner」の一社となったことを発表しました。今回のパートナーシップ拡大は、2025年後半に発表した両社の提携をさらに発展させるものです。両社は提携を通じ、AIモデルの能力と企業がAIを実際のビジネス成果につなげる力との間にあるギャップの解消を目指すとしています。

コグニザント最高経営責任者(CEO)のラヴィ・クマール Sは、業界への深い理解やエンジニアリングの規模などを組み合わせることで、高度な要件が求められる企業環境におけるClaudeの活用と本番環境での成果創出を支援すると述べています。また、Anthropic共同創業者兼プレジデントのダニエラ・アモデイ氏は、コグニザントとのパートナーシップ強化により、多くの企業がAIの能力を実用的な形で導入できるよう支援していくとしています。

製造やライフサイエンスなど各分野でのClaude導入成果

コグニザントは「AI Builder」として、各業界におけるClaudeの企業導入を進めています。

製造業では、グローバルメーカー向けにプロジェクト開始から6カ月以内でAIを活用したカスタマーエクスペリエンスポータルを構築しました。ライフサイエンス分野では、バイオ医薬品企業向けにエージェント型AIを活用した契約インテリジェンスシステムを構築し、契約レビューに要する時間を最大40％削減、情報抽出の精度を88％超に向上させています。

さらに保険分野においては、保険引受担当者向けのリスクナビゲーションツールを開発しました。従来数時間を要していた手作業による調査を約1分に短縮し、保険引受担当者一人あたり週約8時間の業務時間削減を実現したとしています。現在、金融サービスや通信をはじめとするその他の業界でも取り組みを進めています。

自社プラットフォームへの統合とTravelportでの活用

コグニザントは現在、Claudeに関する認定資格の保有数で世界最多となっています。

具体的な活用例として、コグニザントとTravelportとの取り組みが挙げられます。Travelportのソフトウェア開発ライフサイクル全体へClaudeを導入することが予定されており、大規模なコンテキストウィンドウを活用してコードベースの分析やビジネスロジックの抽出を行うことで、旅行小売・流通プラットフォームの開発、テスト、保守方法のモダナイゼーションを目指します。

また、コグニザントはオープンかつ特定のAIモデルに依存しない戦略の一環として、「Flowsource™」「Neuro® AI Engineering」「Neuro® IT Ops」などのプラットフォームにClaudeを組み込んでいます。Flowsource™では人間のエンジニアとともに働くエージェント型AIを導入し、「Spec-Driven Development」モジュールにClaude Codeを直接統合しています。

4万人規模を見込む「Frontier認定ワークフォース」モデル

コグニザントが新たに発表した「Frontier認定ワークフォース」モデルのもと、最先端AIモデルを提供する企業から直接認定を受ける5,000人のFrontier認定エンジニア（Frontier Certified Engineer）と10,000人のFrontierビジネスオペレーター（Frontier Business Operator）の育成にコミットしており、認定パイプラインは合計40,000人規模に達する見込みです。

現在までに30,000人を超える従業員がClaudeのトレーニングを修了しています。今後は全社的なAIプラットフォーム活用能力の向上を進める中で、Claudeに関する認定資格取得者およびトレーニング修了者を、35万人を超える従業員全体へと拡大していく予定です。

• 社名：コグニザント（NASDAQ: CTSH）
• 事業概要：AI BuilderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとしてフルスタックのAIソリューションを構築
• ウェブサイト：www.cognizant.ai
• 公式アカウント：@cognizant
• 日本法人詳細：https://www.cognizant.com/jp/ja/about-cognizant

本記事はコグニザント株式会社の発表（US本社発表「Cognizant and Anthropic expand partnership to embed Claude in Cognizant’s industry platforms, helping clients close the gap between AI promise and business outcomes」の翻訳）をもとに作成しています。

Dellows News編集部

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