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リクエスト、AI時代の業務と判断経験を整理した全22ページの図解資料を公開

リクエスト株式会社は、図解資料「AIで早くつくれた。その先の仕事は、よくなったか。― AI時代、『アート思考』と『判断デザイン』を一つの仕事でつなぐ理由」全22ページを公開しました。

本資料は、やり直しの削減や相手への貢献といった身近な仕事への思いを入口に、AIによる作業効率化をその先の仕事の進展と次に使える判断経験へどうつなぐかを整理したものです。同社が2026年9月8日に公開した実務資料「AI時代のアート思考と判断デザイン」の実践を背景に、学術研究や公開調査、日常の仕事の場面から解説しています。

効率化の先にある相手視点とAI成果の捉え方

資料では、自分が完成させた時点だけでなく、相手が仕事を受け取って使った後まで振り返る視点を提案しています。会議資料や顧客への回答、見積書、作業記録など、相手へ渡した後の状況や依頼時のやり取りに立ち返り、担当者だけでなく依頼側の想定も含めて実際の仕事と照らし合わせます。

また、生成AIの実証研究では文章課題やメール業務での時間短縮などが報告されている一方、対象業務や使い方によって効果が異なる点にも言及しています。AIの成果を作成時間だけで測るのではなく、出力を求めた側の仕事の捉え方自体を見直す対象として扱います。

同社が扱うアート思考は、まだ十分に捉えられていない現実を図や文章などの形にし、他者や実際の状況との応答を通じて見方や問い、価値仮説をつくり直す実践と位置づけられています。

一方の判断デザインは、必要な情報や選べる範囲、相談条件、結果を知る機会など、判断経験が生まれる仕事の状態を設計する体系です。見直した対象、確認した現実、選んだ対応、実行後の結果を同じ一仕事としてたどることで、気づきと実務が離れるのを防ぎ、次の判断に活かす仕組みづくりを提示しています。

公開資料の構成と位置づけ

本資料は、AIと仕事、設計、相手理解などに関する公開研究・調査と同社の既公表資料を接続した実務解説です。背景研究は実践の考察として参照されており、組み合わせによる効果を新たな比較実験で実証した報告ではありません。

資料の構成は以下の通りです。

  • 資料名:AIで早くつくれた。その先の仕事は、よくなったか。― AI時代、「アート思考」と「判断デザイン」を一つの仕事でつなぐ理由
  • 形式・構成:図解22ページ(P.1〜P.15:表紙・導入・本編、P.16〜P.19:研究補論、P.20〜P.22:参考文献・当社の既公表資料)
  • 対象:仕事を担当する方、依頼・承認する方、人材育成・組織開発・AI活用を推進する方など
  • 参照基準日:2026年9月9日
  • 発行:リクエスト株式会社|組織行動科学®

東京都新宿区に本社を置くリクエスト株式会社(代表取締役:甲畑 智康)は、組織行動科学®を基盤に、企業で働く人の行動、判断、経験形成、組織学習に関する研究と実践支援を行っています。980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に研究と教育開発を展開しています。

  • 会社名:リクエスト株式会社
  • 代表者:代表取締役 甲畑 智康
  • 所在地:〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目4番8号 京王フレンテ新宿3丁目4F
  • 公式サイト:https://requestgroup.jp
  • 会社概要:https://requestgroup.jp/corporateprofile
  • お問い合わせ:https://requestgroup.jp/request

本記事はリクエスト株式会社の発表をもとに作成。

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