Polaris.AI株式会社は、製造業向けの「図面×AI活用ソリューション」の提供を開始しました。これまで自動車、重工業、建設、電力、船舶など幅広い製造領域で個別に開発・検証してきた図面・設計AIの実績を、製造業共通の業務課題に沿って体系化したものです。提供開始に合わせて、ソリューションを紹介する特設サイトと資料も公開されています。

開発・設計の5区分に対応するソリューション概要

製造業の設計・開発現場では、図面を探す・読む・確かめるといった日常業務の多くが人の手と経験に頼っており、新旧図面の差分確認や検図がベテランに集中するなどの課題が存在しています。汎用的な生成AIツールでは、寸法や記号、部品の関係性を正しく読み解くことが難しく、現場で使える精度に達しにくい実情がありました。

本ソリューションでは、開発・設計の業務を5つの区分に整理し、それぞれの課題に応じたAIの打ち手を提供します。顧客の図面、データ、業務に合わせて技術を組み合わせて実装し、最終的な流用や承認の判断は設計者が行う業務フローとして設計されます。図面を社外に出さないオンプレミスや閉域環境にも対応します。

• 検索・流用：形状・属性・自然言語を組み合わせた類似図面検索、設計ナレッジ検索・RAG
• 作成・改訂：図面作成・改訂支援、回路設計支援、組立図からの部品表抽出
• 検図：新旧図面の差分抽出、図面情報の構造化、ルール化できる項目の検図支援
• 承認・変更管理：図面・仕様書・評価結果の横断検索、変更履歴の要約、変更影響範囲の分析支援
• 展開・後工程利用：図面からの数量・部材情報の抽出、カタログ・仕様書からの情報抽出

現場適用を支える3つのアプローチ

Polaris.AIは、図面AIを現場で適用可能にする要素として以下の3点をワンストップで提供するとしています。

1. 図面の構造化力：線分・文字・座標を解析し、寸法と対象形状を紐付けたグラフ構造へ変換します。汎用VLM（Vision-Language Model：視覚言語モデル）だけでは読めない図面の関係性まで扱います。
2. 判断基準の形式知化力：既存の検図基準に加え、ベテラン検図者へのヒアリングや過去指摘の分析から、例外判断や指摘レベルを再現可能な判定ロジックへ構造化します。
3. 現場業務への実装力：承認・却下・コメント付与までを業務フローに組み込み、オンプレミスを含む実環境で使い続けられる形まで実装します。

実証済みテーマと導入の価値

本ソリューションは、どの工程にどの打ち手が有効かを整理して着手判断を明確化するほか、過去の実証で有効性を確認した手法を再利用することで立ち上がりの期間短縮とリスク低減を図ります。また、成果物として図面特徴データやオントロジー（用語や概念の意味と関係性をコンピュータが解釈できる形で体系化したもの）、名寄せ辞書などが顧客の資産として残る仕組みをとっています。

これまでのプロジェクトで実証済みのテーマには、以下の内容が含まれます。

• 類似図面検索：形状・属性・意味情報を組み合わせ、自然言語でも過去図面を検索
• 寸法図・部品仕様／カタログ・データシートの読み取り：レイアウト抽出から座標データ化までを実装
• 図面比較・検図AI：設計意図を理解し、CAD差・変換誤差・PDF誤差などの避けられない差分を吸収して確認すべき変更点を提示
• 数量算出・要件照合・回路設計支援：図面からの数量算出、要件書の分解・過去仕様との照合、仕様書からの回路構成・部品選定支援
• 先端テーマ（2D→3D）：複数の2D図面の関係性を理解し3D CADモデルへ再構築する研究開発で、一定の有効性を確認

Polaris.AIは、着手しやすいテーマでの小さなPoC（概念実証）から開始し、設計妥当性や暗黙知を含む高度な判断支援、変更影響分析、2D図面からの3Dモデル化へと段階的に広げていく進め方を推奨しています。

関連情報と会社概要

ソリューションの詳細や紹介資料は専用ページで確認できます。

• 特設サイト：https://polarisai.co.jp/lp/drawingai
• 紹介資料ダウンロード：https://polarisai.co.jp/download/drawingai

Polaris.AI株式会社は、東京大学松尾研究室発のスタートアップ（松尾研出身者が創業または松尾研の支援を受け創業された企業の内、技術・事業力共に成長可能性が認められ、且つ松尾研の理念に共感し共に後進の育成に取り組む選抜されたスタートアップ企業群、登録商標第6667237号、第6710069号）です。製造業・インフラ・官公庁を中心にAIの社会実装を推進しています。

• 社名：Polaris.AI株式会社
• 所在地：東京都港区虎ノ門 2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー13階
• 代表者：徳永 優也
• URL：https://polarisai.co.jp/

本記事はPolaris.AI株式会社の発表をもとに作成されています。