株式会社モスフードサービスと株式会社Hacobuは、モスフードサービスがAI発注・輸送最適化サービス「MOVO PSI（ムーボ・ピーエスアイ）」を導入したことを発表した。需要予測に基づく発注量算出やサプライヤーとの計画情報共有を通じて、サプライチェーン基盤の刷新と需給管理の仕組みづくりを進める。長年培ってきた担当者の知見とAIを組み合わせ、業務の効率化と安定供給の両立を図る。

東京都品川区に本社を置く株式会社モスフードサービス（代表取締役社長：中村 栄輔）では、基幹システムをはじめとする社内システムのリニューアルを進めている。同社の従来のサプライチェーン基盤はインターネット普及期に構築され、独自機能の追加を重ねてきたが、保守や開発の負担が増加していた。

また、EC事業やM&Aの推進により需給管理が必要な商品数が増加傾向にあり、定番品や新商品、キャンペーン商品ごとに異なる販売施策や生産条件への対応など、担当者の経験に依存する場面が増えていた。限られた人員で事業拡大に対応し、ベテラン担当者の知見を次世代へ引き継ぐため、MOVO PSIの導入に至ったとしている。

AIによる需要予測と計画段階の情報共有

MOVO PSIの導入により、需要が比較的安定した定番品からAIによる発注量算出を行う。計算や定型的な判断をAIが支援することで、担当者は需要変動の大きい商品やキャンペーン施策など、人が判断すべき業務に注力できるようになる。人がAIの提案を修正した履歴や理由を蓄積し、判断基準の可視化も進める。

さらに、確定発注前の計画段階から今後の需要や発注見込みをサプライヤーへ共有する機能を活用する。サプライヤー側が原材料や生産ライン、輸送車両などを早い段階から計画できるようになることで、急な発注変動による積載効率の低下や車両不足を防ぎ、加盟店への安定供給と欠品リスクの抑制につなげる。

基幹システム連携と今後の展望

モスフードサービスは、需給管理業務をSaaSであるMOVO PSIに切り出すことで、継続的な機能改善を取り入れられる環境を整えた。また、株式会社Hacobuが持つ開発体制「Hacobu Solution Studio」を活用し、標準機能を軸としながら基幹システムとの連携など必要な個別開発を行っている。

今後についてモスフードサービスは、物流を事業を支える戦略と位置づけ、サプライヤーを含めたサプライチェーン全体の改善を進めるとしている。将来的には、自社の在庫や物流情報をサプライヤーとの共通言語として活用し、無理のない生産・輸送計画の策定を目指す。

• AI発注・輸送最適化サービス「MOVO PSI」

需要予測にもとづく発注量算出や、サプライヤーとの計画情報共有を支援するサービス。需要、在庫、発注、輸送を一体で捉え、欠品リスクの低減や在庫適正化、輸送効率の改善を支援する。 URL: https://hacobu.jp/movo-psi/

• 株式会社Hacobu

クラウド物流管理ソリューション「MOVO」シリーズや物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」、システムインテグレーション・AI導入支援「Hacobu Solution Studio」などを展開している。 URL: https://hacobu.jp/

本記事は株式会社モスフードサービスおよび株式会社Hacobuの発表をもとに作成

Dellows News編集部

ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。