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Amadeus Code、感情を表す文章から楽曲を探すAI検索技術を開発

音楽生成AIなどを手がける株式会社Amadeus Codeは、複数の感情を含む自然な文章から関連する楽曲を検索できる独自AI検索技術「Emotion Search」を開発した。プロミュージシャンによる自然言語の感情情報と自社開発のAI検索エンジンを組み合わせ、従来の単一ムードタグでは難しかった複合的なニュアンスの解釈を可能にする。音楽データセット「MusicTGA-HR」を通じてAPIおよびMCPで提供するほか、同社の関連サービスへ順次展開される。

複合的な感情や情景を文章のまま検索可能に

従来の音楽検索では、「Happy」「Sad」などのムードタグやジャンル、楽器、BPMなどを指定する方法が一般的だった。一方、人間が表現したい感情は単一のカテゴリーにとどまらず、複数の感情や強弱、時間的変化を含むことが多い。

Emotion Searchでは、ジャンルや音楽用語を指定することなく、「新しいことを始める前の、少し不安だけれど楽しみな気持ち」といった文章をそのまま入力できる。AI検索エンジンが入力内容と楽曲側の感情情報との意味的な関連性を評価するため、ユーザーは頭の中のイメージを音楽用語に変換せずに検索を行える。

本技術の基盤には、同社が蓄積してきたプロミュージシャンによる自然言語の音楽表現や感情情報が用いられている。日本語母語話者のプロによって付与された「切ない」「名残惜しい」といった単一の英単語に置き換えにくい表現も含まれており、感情同士の関係や文脈を意味情報として解釈する。

また、AIによる言語処理を介することで、英語などの他言語による文章入力に対しても日本語の感情情報との関連性を評価し、言語を横断した検索に対応する。なお、本技術の開発に伴い、同社は従来の外部汎用検索サービスから自社開発のAI検索エンジンへ基盤を移行した。

契約クリエイターによる比較試験で検索効率が向上

開発にあたり、同社契約クリエイター約100名を対象とした比較試験が実施された。従来のムードタグ検索と比較した結果、目的の楽曲に到達するまでの平均時間が約30%短縮され、求めるイメージに合う楽曲を見つけられた割合が約45%向上したという。

同社はこれらの評価結果をもとに、アルゴリズムや検索体験の改善を継続して進める方針としている。

自社サービスへの導入とAIエージェント向け基盤への展開

Emotion Searchは、音楽データセット「MusicTGA-HR」を通じてAPIおよびMCP形式で提供される。人間による検索だけでなく、生成AIやAIエージェントが会話や映像などの文脈に応じて音楽を取得するための基盤としても展開される。

サービス展開としては、著作権フリー音楽サービス「Evoke Music」や、AI音楽を活用した認知能力の維持サポートサービス「音会 / OTOKAI」へ順次導入される予定となっている。

会社概要

  • 会社名:株式会社Amadeus Code
  • 代表取締役:井上 純
  • 所在地:東京都港区北青山2-14-4-6F
  • 事業内容:音楽生成AIおよびプラットフォームサービスの研究開発
  • 公式サイト:https://amadeuscode.com/

本記事は株式会社Amadeus Codeの発表をもとに作成。

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