ダッソー・システムズとVertivは、建設着工前にAIファクトリー向けインフラの構成、シミュレーション、検証を可能にする協業を発表した。ダッソー・システムズのエージェンティックな3DEXPERIENCEプラットフォームとVertivのデジタルインフラに関する専門知識を組み合わせる。これにより、NVIDIA DSX AIファクトリーの現場での複雑さを軽減し、設計開始からAI稼働までの期間短縮を目指す。

建設着工前のバーチャルツイン検証でAI稼働までの期間を短縮

今回の協業は、Vertivの柔軟に構成できるバーチャルツイン「Vertiv SmartRun」を起点とし、モデルベースのアプローチをVertiv OneCoreを含む幅広いAIファクトリー向けインフラソリューションに適用していく。

ダッソー・システムズの3DEXPERIENCEプラットフォームは、システムズエンジニアリング、シミュレーション、バーチャルツインの各機能を提供する。これにより、NVIDIA Vera Rubin DSX AI FactoryリファレンスデザインおよびNVIDIA Omniverse DSX Blueprintに基づくAIファクトリー向けに、Vertivがあらかじめ設計したSimReady対応の電源・冷却システムのリファレンスデザインを構成し、検証できるようにする。

AIファクトリーは電源、冷却、ネットワーク、制御、コンピューティングが密接に連携するため、ある領域の変更が他の領域に影響を及ぼす可能性がある。

ハイブリッドデータセンターソリューションであるVertiv OneCoreの電源設備や熱管理システムなどを、3DEXPERIENCEプラットフォーム上で統合されたデジタルシステムとして表現する。これにより、設計変更履歴の追跡や影響の可視化が可能になる。エンジニアはあらかじめ固定された設計にとらわれず、様々な構成の評価やマルチフィジックス検証を行い、共通環境でエンジニアリング成果物を作成できるようになる。

この取り組みによる顧客への効果として、要件定義からソリューションの構成・検証までの期間を最大10分の1に、インフラ導入期間を最大50%短縮することが期待されている。また、Vertivのモデルにおける前提条件の下では、従来型の導入プロセス想定モデルと比較してAI稼働までの期間を約10週間早められるほか、同じ設備容量でもプロジェクト開始から12カ月間に生成できるトークン総量を最大30%増やせるとしている。ただし、この効果は早期稼働によって得られるもので、運用効率の向上や実測結果を反映したものではないと注記されている。

関係者のコメントとして、Vertivの最高製品・技術責任者であるスコット・アームル氏は、AIファクトリー全体がひとつのシステムとして機能する必要性を強調し、現場の複雑性を軽減して早期のAI利用を支援すると述べた。また、ダッソー・システムズのエグゼクティブ・バイス・プレジデントであるエリザ・プリスナーは、インフラが物理的に存在する前にシステム全体の性能をバーチャル空間で検証できるようになると説明している。

NVIDIA GTC Berlinで設計・導入アプローチを実演

両社は、10月20日から22日まで開催されるNVIDIA GTC Berlinにおいて、今回の設計・導入アプローチの一部を紹介する。施設要件のインフラ構成への反映や、電源・冷却に関する制約のバーチャル評価、Vertivが工場で製造したインフラを活用した迅速な導入などを実演する。

発表企業について

• ダッソー・システムズ（Euronext Paris: FR0014003TT8、DSY.PA）：1981年設立。AIを搭載したバーチャルツインなどを提供し、あらゆる規模・業界の39万のお客様を支援する。公式ウェブサイトはhttps://www.3ds.com/ja/（日本語）、https://www.3ds.com/（英語）。
• Vertiv（NYSE: VRT）：米国オハイオ州ウェスタービルに本社を置き、130カ国以上で事業を展開。電源、冷却、ITインフラのソリューションとサービスを提供する。公式ウェブサイトはVertiv.com。

本記事はダッソー・システムズおよびVertivの発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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