精密金属プレス加工を手がける株式会社樋口製作所は、議長や財務、製造など複数の役割を生成AIが担い、経営課題を事前に審議するシステム「AI Board Meeting」の開発・実装を進めている。機密性の高い経営データを扱うためクラウド型の生成AIサービスは使わず、社内のローカルLLM環境で運用している。AIは意思決定ではなく判断前の論点整理やリスクの洗い出しを担い、最終判断は人が行う仕組みとなっている。

開発の背景と中小企業が抱える課題

生成AIの業務利用は大企業を中心に広がる一方、中小企業では導入が遅れ、導入した企業でも文書作成や情報検索などの個人業務にとどまるケースが多いとされる。中小製造業の経営会議では、限られた幹部が財務・製造・品質など複数の視点を同時に考える必要があり、議論が特定の部門や声の大きい意見に偏りやすいという課題もある。

また、複数のAIに異なる役割を持たせて議論させるマルチエージェント型の活用は注目されているものの、中小企業の経営現場での実運用例は多くない。さらに、財務や品質などの機密情報を外部の生成AIサービスへ入力することへの懸念から、経営データへのAI活用をためらう企業も少なくない状況がある。

社内ローカル環境でセキュリティーを確保

株式会社樋口製作所は2018年以降、生産管理や製造現場のデジタル化を進め、社内データを活用した生成AIの運用に取り組んできた。「AI Board Meeting」は、蓄積した社内データをもとに経営課題を多角的に検討する仕組みとして開発された。

社外秘の経営データを扱うことから、クラウド型の生成AIサービスは使用せず、社内環境で動作するローカルAI環境で構築されている。入力したデータや審議内容が社外に送信されることはなく、セキュリティーを担保したうえで経営データにAIを活用できる構成としている。

複数のAIが専門視点で議論を展開

システムでは、議題を入力すると各役職のAIが専門視点と社内データから意見を出し合い、論点やリスク、判断材料を整理して報告書にまとめる。例えば「来期の重点取り組みを挙げてください」と入力した場合、品質管理AIが品質に関する社内データを分析して意見を出し、続いて製造AIが発言するなど議論を展開し、それぞれの意見を議長AIがまとめて決議までを自動で行う。

常務執行役員 情報システム管理部長の石田 清孝氏は、幹部が限られる中小企業だからこそ判断の前に各視点で論点を出し切る壁打ち相手が必要であったとし、生成AIを個人の便利ツールで終わらせず組織の意思決定に役立てる姿勢を示している。

今後の展望と企業概要

同社は今後、審議メンバーを拡大する予定である。工場内を自律巡回する四足歩行ロボットなど現場から集まるデータとの連携も視野に入れ、生成AIとフィジカルAIを組み合わせた「生成AI・フィジカルAI ファクトリー」の実現を目指す。取り組みで得た知見や課題は、地域の製造業や教育機関との意見交換の場で共有していく方針だ。

株式会社樋口製作所の会社概要は以下の通り。

• 社名：株式会社樋口製作所
• 所在地：〒504-0957 岐阜県各務原市金属団地44番地
• 代表者：代表取締役 樋口 徳室
• 創業：1937年
• 従業員数：272名（2026年10月）
• 事業内容：精密金属プレス加工
• 海外拠点：米国、メキシコ、中国
• 主な受賞・認定：経済産業省「DX セレクション」2022・2025選定
• URL：https://www.hig-jp.net/

本記事は株式会社樋口製作所の発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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