研究開発現場において、AIやMI（マテリアルズ・インフォマティクス）の導入を進めるなかで、現場への定着が課題として挙げられている。MIの活用やデータ基盤の整備に加え、外部プロによる組織変革に関するテーマが提示されている。

研究開発における導入と現場定着の課題

研究開発の現場では、AIやMIの導入が試みられているものの、現場への定着が進まない状況が課題視されている。導入した技術や仕組みをいかに現場の業務へと根付かせるかが論点となっている。

MI活用とデータ基盤の整備

現場への定着を図る要素として、MIの有効な活用方法や、それを支えるデータ基盤のあり方が挙げられている。技術の導入にとどまらず、研究データを適切に扱う基盤の構築が求められる。

外部プロを通じた組織変革の推進

AIやMIの定着に向けては、外部プロの知見を取り入れた組織変革への取り組みが示されている。組織の体制や意識改革を進めることが、現場での活用を促進する手段として位置づけられている。

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Dellows News編集部

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