Lister、戦略17分野フィジカルAI関連企業データベースを正式提供開始
製造業領域に特化した産業データベースの開発を行う株式会社Listerは、日本政府が重点的に投資を進める「戦略17分野」を対象とした企業データベースシリーズの一環として、「戦略17分野『フィジカルAI』関連企業データベース」の正式提供を開始しました。あわせて、フィジカルAIの需要波及構造を可視化した特設サイトを公開しました。
本データベースは、ロボットや自律機械の開発・量産・導入・運用を起点に、部品・材料・加工・製造設備・開発環境・導入支援・保守に至るまで、各企業の製品やサービスがどの需要を支えているかを整理したものです。
6つの大分類と23の需要経路で波及構造を可視化
フィジカルAIの事業機会はロボットやAIシステムの開発企業にとどまらず、モーターや減速機、部材や精密加工、製造設備、導入支援、充電・保守など多様な産業が関わります。特設サイトでは、こうした需要波及構造を以下の6つの大分類と23の需要経路に整理し、作業や機能とそれを支える要素のつながりを確認できるようにしています。なお、大分類と需要経路は閲覧しやすいように同社が独自に整理したものであり、政府の公式分類ではありません。

- 現場で作業する:作業機体・統合システム、認識・判断・動作制御、複数機体の協調・運行
- 機体を構成する:駆動・関節・制動、ハンド・作業工具、センシング・位置認識、演算・電源・機体配線、筐体・外装・走行基台
- 開発・学習・検証を支える:学習データ・収集環境、シミュレーション・開発環境、機体の試験・安全評価
- つくり、現場につなぐ:受託開発・製造、導入設計・教示・立上げ、設備・システム・通信接続
- 使い続ける:稼働監視・充電・給電、操作・運用教育、保守・修理・更新
- 部品製造・専門用途を支える:部品の精密加工、製造設備・工具、設計解析・評価、ユニット内部の部材、評価を支える材料・用品、公道・空中・水上水中の運用支援
作業を起点に関連する部材や設備までたどる構成
特設サイトでは、需要のつながりを把握するための代表例として4つのケースが紹介されています。

知能ピッキングを起点とする例では、ピッキング用ハンドや内部の駆動モジュール、力覚・触覚検出、制御・駆動回路、ハンド部品の精密加工などを確認できます。協働ロボットによる作業を起点とする例では、減速・駆動ユニットやモーター、歯車加工設備・治具、精密加工、設計解析・耐久試験、磁石などの需要が整理されています。
また、物流搬送ロボットを起点に障害物検出から充電設備、点検・障害復旧までを扱う例や、学習による物体操作を起点に学習データの収集環境やシミュレーション、合成データ生成などを整理した例も掲載されています。
製品・サービス単位で対応する需要と段階を収録
本データベースは、企業全体の分類にとどまらず、個々の製品・サービスの役割と対応する需要との関係を整理している点が特長です。
主な収録項目は以下のとおりです。
- 企業基本情報
- 製品・サービス
- 対応する需要
- 供給上の位置
- 対応する段階(開発・量産・導入・運用)
同社が提供する既存の「フィジカルAIデータベース完全版」が業界の全体像を把握するためのものであるのに対し、今回のデータベースはフィジカルAIの普及によって生じる需要と、それを支える製品・サービスに着目して構成されています。メーカーや部品加工企業の用途開拓、事業開発や経営企画における参入領域の検討、金融機関・支援機関による取引先支援調査、コンサルティング会社による調査対象の絞り込みなどでの活用が想定されています。
提供方法と掲載情報に関する留意点
データベースはExcelファイル形式で提供され、特設サイト(https://lister.jp/physical-ai-investment-map/)のフォームから申し込むことでダウンロード案内を受け取ることができます。より詳細な正式版データは有償での提供となり、内容や提供条件は個別に案内されます。
なお、公開されている需要波及マップは株式会社Listerが独自に整理したものであり、実際の企業間取引や採用の保証、投資金額の配分を示すものではありません。また、調査範囲と政策上の投資対象範囲は必ずしも一致せず、需要の拡大が個別企業の受注増加に直結することを示すものではないとしています。
株式会社Listerの概要は以下のとおりです。
- 会社名:株式会社Lister
- 代表者:代表取締役 永良 慶太
- 所在地:東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー8F
- 事業内容:製造業領域に特化した産業データベースの開発
- 公式サイト:https://lister.jp/
本記事は株式会社Listerの発表をもとに作成されています。
ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。



