AI CROSS株式会社は、AI需要予測サービス「Deep Predictor（ディープ・プレディクター）」において、国内の主要ECモールにおける商品の販売動向データを予測モデルに取り込む「ECモール販売データオプション」を、2026年11月1日に提供開始する。自社の販売実績だけでなく市場全体やジャンルごとの売れ行きを踏まえた予測を可能にし、ECモールを主な販売チャネルとする製造業・メーカーの生産計画や発注、在庫管理の支援を図る。

外部データを活用し市場全体の動きを予測に反映

ECモールは多くのメーカーにとって不可欠な販路となっている一方、季節やセール、競合の動向などによって短期的な需要変動が起きやすい特性がある。自社の販売実績データだけでは市場の拡大や縮小、競合への需要流出といった市場全体の動向までを把握することが難しく、欠品による販売機会の損失や過剰在庫が発生する要因となっていた。

今回の新オプションでは、株式会社Nintが提供するECモールの販売動向データを「Deep Predictor」の予測モデルに外部データとして組み込む。自社実績にとどまらない市場の売れ行きを需要予測に反映させることが可能となる。

なお、本オプションで活用される販売動向データは、ECモール上の公開情報などをもとに統計的な手法で算出された推計値であり、実際の販売実績値そのものではない。また、データ自体を提供するものではなく、「Deep Predictor」の予測モデル構築に活用されるサービスとなっている。

柔軟なデータ粒度と既存データとの連携

本機能は、EC市場全体の動向だけでなく、ジャンルや商品などの単位に応じた粒度で販売動向データを活用できる。予測対象の商品やカテゴリに合わせて必要なデータを選択してモデルに組み込むことが可能だ。

さらに、「Deep Predictor」がこれまで取り込んできた気象・カレンダー・人口統計・経済指標といった各種外部データにECモールの販売動向が加わることで、需要に影響を及ぼす複数の要因を組み合わせた多面的な分析が行えるようになる。

想定される用途と今後の展開

本オプションの具体的な活用シーンとしては、以下の点が挙げられている。

• 市場の伸びや季節変動を加味した、欠品・過剰在庫リスクを抑える生産・発注計画の作成
• 類似商品や競合商品の売れ行きを考慮した、需要変化の把握
• 販売実績の少ない新商品や新カテゴリにおける市場動向を参考にした計画づくり

AI CROSS株式会社は、本オプションを通じて「自社の実績」と「市場の動き」の両面から企業の需要予測を支援する。今後も外部データの活用領域を広げながら、「Deep Predictor」を現場の意思決定に役立つサービスとして磨き、在庫の適正化と販売機会の最大化を通じて企業の持続的な成長に貢献していくとしている。

AI CROSS株式会社の概要

• 会社名：AI CROSS株式会社
• 証券コード：4476
• 所在地：東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F
• 代表者：代表取締役CEO 原田 典子
• 設立：2015年3月
• コーポレートサイト：https://aicross.co.jp/

本記事はAI CROSS株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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