株式会社NTTアグリテクノロジーは、國立宜蘭大學およびThroughTek Co., Ltd.と連携し、台湾・南澳にある宜蘭大學保有の温室において生育状況の遠隔把握を実施した。メロン栽培における株高の推移をAI画像解析によって有効な精度で推定できることを確認し、栽培指導の高度化に向けた成果を得たとしている。

遠隔営農支援の取り組みとこれまでの成果

東京都新宿区に本社を置く株式会社NTTアグリテクノロジー（代表取締役社長：酒井 大雅）は、2024年9月に台湾宜蘭県の國立宜蘭大學（学長：Wei-Jung Chen）および台湾台北市のThroughTek Co., Ltd.（CEO：Patrick Kuo、以下「TUTK」）と三者間でMOU（基本合意書）を締結した。農業課題の解決に向けて専門家が遠隔から指導を行う実証を進めており、これまでに以下の成果を確認している。

• 2024年12月～（対象作物：三星ネギ）：生育異変の早期発見、収穫時期判断の高度化、指導者の移動時間削減など
• 2025年4月～（対象作物：メロン）：遠隔営農支援による指導を行った実証区において、収穫重量が非実証区の約150％となるなど
• 2025年12月～（対象作物：三星ネギ・イチゴ）：対面指導が困難な地域において、宜蘭県平均と同等以上の収量を確保など

（過去の成果に関する報道発表：https://www.ntt-agritechnology.com/news/20260320-release-3/ ）

AI画像解析による生育状況の遠隔把握実証

遠隔営農支援の有効性が確認される一方で、適切なタイミングで指導を行うためには生育状況を定量データとして把握する手段が求められていた。特にメロン栽培では株高の推移が生育把握の重要指標となるものの、計測には現地確認が必要であることが課題となっていた。

これを受け、三者は温室に定点カメラを設置し、クラウド経由で取得した画像にAI画像解析を適用する実証を行った。

実証の概要は以下の通りである。

• 実証場所：台湾宜蘭県南澳圃場
• 実証期間：2026年7月～9月（観測期間：2026年7月30日から8月18日）
• 対象作物：メロン

各者の役割分担は以下の通り。

• 宜蘭大學：農業従事者の選定、栽培の専門家の派遣、遠隔栽培指導、温室の提供
• TUTK：カメラの設置・運用、IT技術支援
• NTTアグリテクノロジー：遠隔営農支援システムの提供、AI画像解析

推定精度の確認と今後の展開

AI画像解析による株高の推定値と実測値を比較した結果、株高を有効な精度で推定できることが確認された。特に生育調査の重要性が高まる生育中期以降において、より高い精度での推定が可能であることが示されたという。これにより、現地へ赴くことなく株高の推移を把握できる可能性が示され、遠隔からの栽培管理や指導への活用が期待されている。

宜蘭大學、TUTK、NTTアグリテクノロジーの三者は、蓄積した画像や生育データ、栽培知見を活用し、AIが生育状況に応じた支援情報を提示する仕組みの整備を進めている。今後は指導の効率化や農業従事者への支援につながる可能性を検証するとともに、国内外での活用について検討していくとしている。

本記事は株式会社NTTアグリテクノロジーの発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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