NTTデータ数理システム、数理科学とAIの活用イベントを10月16日開催へ

株式会社NTTデータ数理システムは、2026年10月16日（金）にCITY HALL & GALLERY GOTANDA（五反田JPビルディング 3階）にて、「MSIISM Conference 2026 数理科学×AIによる、プロジェクト推進と課題解決ビジネスを加速させる技術オーケストレーション」を開催する。参加費は無料の事前登録制で、会場での対面形式にて実施される。

本イベントは、ビジネス課題のボトルネックに対して数理科学とAIで解決していく道筋を示し、プロジェクト推進の活性化を図ることを目的としている。連続開催25年を迎え、登壇企業・団体は累計のべ400以上、累計申込者数は17,000名を超えている。

特別講演・基調講演をはじめとする講演プログラム

当日は、同社代表の奥田良治による社長挨拶「進化するAI時代における、これからのNTTデータ数理システム」から開始される。特別講演では、日本マイクロソフト株式会社クラウド＆ AI ソリューション事業本部のYang Jiayi氏が登壇し、「データを経営の共通言語へ ― 信頼できる意思決定の新基盤」と題した講演を行う。

また、株式会社NTTデータ数理システムシミュレーション&マイニング部の伊藤による基調講演「生成AIと数理科学による企業意思決定・実行の高度化」のほか、東京ガス株式会社や株式会社NTTデータグループなどによる各セッションが予定されている。

主な講演スケジュールは以下の通りとなっている。

10:00 〜 10:25 社長挨拶「進化するAI時代における、これからのNTTデータ数理システム」（株式会社NTTデータ数理システム）
10:30 〜 11:20 特別講演「データを経営の共通言語へ ― 信頼できる意思決定の新基盤」（日本マイクロソフト株式会社×株式会社NTTデータ数理システム）
11:25 〜 12:05 基調講演「生成AIと数理科学による企業意思決定・実行の高度化」（株式会社NTTデータ数理システム）
13:00 ～ 13:40 講演1「数理最適化をビジネスに活かす業務自動分担システムの導入から定着への実践」（東京ガス株式会社）
14:00 ～ 14:40 講演2「数理最適化の思考をビジネスフレームワークへ」（株式会社NTTデータ数理システム）
15:10 ～ 15:50 講演3「PoCからビジネス価値創出へ～デジタルツイン活用のリアルな壁と実践知～」（株式会社NTTデータグループ）
16:10 ～ 16:50 講演4「生成AIを活用した製造・物流領域におけるデジタルツイン自動構築」（株式会社NTTデータ数理システム）
17:10 ～ 17:50 講演5「Claude Code と数理最適化 ― 製造業の意思決定をどう変えるか」（株式会社NTTデータ数理システム）

展示ブースやワークショップ、個別相談会を実施

会場内では講演のほかに、事例に基づいたポスターセッションを行う「展示ブース」や、自社の課題整理を行う「パネルディスカッションライトワークショップ」、事前申込制の「懇親会」（18:00～19:30）などが予定されている。

さらに、来場者限定企画として個別相談に応じる「実は気になることがあるんです会」も実施される。参加者の構想の実現可能性や技術適用、プロジェクトの進め方について、同社の専門家が整理を行う場として提供される。

イベント名：MSIISM Conference 2026 数理科学×AIによる、プロジェクト推進と課題解決ビジネスを加速させる技術オーケストレーション
開催日時：2026年10月16日（金）10:00～19:30（懇親会：18:00～19:30）
開催場所：五反田JPビルディング 3階 CITY HALL & GALLERY GOTANDA（https://gotanda-hall.jp/）
参加費：無料（事前登録制）
主催：株式会社NTTデータ数理システム
申込期日：10月14日（水）（定員になり次第締切）
申込方法：イベント詳細ページ（https://www.msi.co.jp/event/conference/mc2026/lp/index.html）より受付

主催企業概要

主催する株式会社NTTデータ数理システムは、東京都新宿区信濃町に本社を置き、データ分析・数理コンサルティングやAIソリューション開発などを手がけている。

社名：株式会社NTTデータ数理システム
本社所在地：〒160-0016 東京都新宿区信濃町35番地信濃町煉瓦館1階
代表取締役：奥田良治
設立：1982年
事業内容：データ分析・数理コンサルティング、AIソリューション・AIシステム開発、Analytics製品開発、AI人材育成等
ホームページ：https://www.msi.co.jp/

本記事は株式会社NTTデータ数理システムの発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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