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DATAFLUCT、品質保証の法規・品質文書業務向けAI導入支援を本格開始へ

株式会社DATAFLUCTは、業務支援プラットフォーム「Airlake Copilot Agents」を活用し、化学・食品・素材メーカーなどの品質保証部門を対象とした法規・品質文書業務への導入支援を本格的に開始します。これに先立ち、2026年8月31日より代表的な業務を対象とした導入相談および検証(PoC)の申し込み受け付けを開始しました。企業内に分散する各種文書を参照し、回答ドラフトや根拠一覧の整理を通じて、文書対応の標準化と再現性の向上を後押しします。

品質保証部門の負荷軽減と標準化を目指す背景

化学や食品、素材メーカーの品質保証部門では、顧客指定の調査票や様式に対し、製品・原料情報や法規・規格、社内ルール、過去の回答を照合して承認する業務が日常的に発生しています。確認項目は国・地域や製品、用途、顧客基準によって異なり、元資料の形式や改訂時期も多岐にわたるため、資料探索や差分確認、レビューの往復が特定担当者に集中し、業務の属人化やリードタイムの長期化が課題となっていました。

本支援では、企業内に分散する安全データシート(SDS)、規格書、配合・成分情報、試験記録などを参照し、顧客指定様式に沿った回答ドラフト、根拠一覧、未確定項目、レビュー・承認用確認資料を整理します。AIが提出可否を最終判断するのではなく、担当者が根拠を確認して判断・承認できる環境を整えます。

4つの工程による支援と対応情報

支援は以下の4つの工程に沿って進められます。

  1. 受領・整理:依頼や指定様式、SDS、規格書などを案件単位でまとめ、対象製品や国・地域、期限を整理
  2. 項目対応・照合:顧客指定様式の項目と社内の正本データや承認済みルール、過去回答を対応付け、差分を抽出
  3. ドラフト・要確認項目の作成:回答ドラフトや根拠一覧、未確定項目を作成し、根拠不明な箇所は「要確認」として明示
  4. レビュー・承認:修正内容や差し戻し理由、承認結果を記録し、次回以降に参照できるナレッジとして蓄積

化学・素材分野のSDSや含有化学物質調査、食品・飲料分野の製品・原料規格書や原材料・アレルゲン情報、共通の顧客指定フォーマットや社内ルールなど幅広い文書に対応します。対象文書や参照データ、システム接続範囲は導入企業ごとに個別に設計されます。

導入・検証の流れと関連ウェビナーの開催

導入にあたっては、負荷の高い代表業務を1つ選定し、回答ドラフト作成時間や根拠資料への到達時間、未確定項目・手修正の件数、根拠充足率、承認履歴の記録率などを指標として検証を進めます。

また、本支援の開始にあわせ、2026年10月20日(火)12:00〜13:00にオンラインウェビナー「SDS・規格書・顧客調査票への対応をAIで効率化 ―根拠付きドラフトからレビュー・承認まで、品質保証業務の実践アプローチ―」が開催されます。2026年10月22日(木)12:00〜13:00には録画配信も予定されており、参加費は無料です。

株式会社DATAFLUCT 概要

  • 本社所在地:東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYA サイド SHIBUYA タワー7階
  • 代表者:代表取締役CEO 久米村 隼人
  • 設立:2019年1月29日
  • 資本金:14億9,712万円(資本準備金含む)
  • 事業内容:データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業、サステナブルデータビジネス事業

本記事は株式会社DATAFLUCTの発表をもとに作成されています。

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