株式会社estieは、不動産売買仲介事業向けに生成AIを活用した社内データ基盤サービスを開発し、先行導入した三菱地所リアルエステートサービス株式会社における導入効果を測定しました。物件情報の登録から概要書の作成にかかる一件あたりの作業時間が最大約53%削減され、年間約7,500時間に相当する作業時間の短縮が確認されました。蓄積された物件データを活用する次の段階としてマッチング機能の開発を進めており、2026年内の提供および活用開始を予定しています。

不動産売買仲介における情報管理の課題と開発の背景

不動産売買仲介事業では多種多様なアセットの売買情報が扱われており、大手事業者では年間数万件の情報が流通しています。しかし、売主からの物件情報は物件データベースに、買主の情報はCRMツールなどに分散して管理されており、一元管理やスムーズな活用が課題となっていました。

売買仲介業務において成約の可能性を高めるには、物件情報や公法規制、マーケット情報などを迅速にデータ化して買主へ素早く提案する必要がありますが、従来は情報の整備に多くの手作業が発生していました。こうした課題を受け、株式会社estieは2025年より生成AIを活用した社内データ基盤サービスの開発に着手し、三菱地所リアルエステートサービス株式会社が先行導入企業として検証を進めてきました。

物件情報の登録から概要書作成までを半自動化

本サービスは、株式会社estieが保有する不動産データとAI・データ解析技術を活用し、物件データ基盤を刷新するシステムです。売主から届く物件情報や公法規制などのデータ蓄積・連携から概要書の作成までを半自動化します。

登録された物件情報は社内の顧客・商談データと紐づけて管理することができ、データに基づいた営業戦略の立案への活用が可能です。

導入約4か月で実測された定量的・定性的な成果

三菱地所リアルエステートサービス株式会社における導入から約4か月時点での実測データ（測定期間：2026年8月）に基づき、以下の成果が測定されました。

• 業務効率の改善：物件情報の登録から概要書の作成にかかる一件あたりの作業時間が最大約53%削減されました。営業部門約400名を対象に、年間換算で約7,500時間の創出につながります。
• 営業活動への転換：一人あたりの物件登録件数が約3.7%増加しました。入力作業の削減によって営業担当者が顧客への提案活動に時間を振り向けられるようになっています。
• データ品質の向上：物件の情報入手元や売主に関するデータの充足率が向上し、社内マスタへの紐づけ率も高まったことで、顧客・商談と物件・成約の一体的な追跡が可能になりつつあります。

三菱地所リアルエステートサービス株式会社流通事業グループ流通業務部企画課長の鹿山良太氏は、手作業が多かった業務プロセスのリプレースにより既に定量的な成果や良い変化が現れ始めているとし、今後も株式会社estieとともにDXを推進して鮮度の高い情報を早く提案できる仕組みづくりを進めるとしています。

今回の成果により、物件情報が構造化されて蓄積される基盤が整ったことから、両社は売却物件情報と購入ニーズを結びつけるマッチング機能の開発を進めており、2026年内に提供および活用を開始する予定です。

今後は蓄積データを活用し、業務効率化にとどまらず提案すべき物件の優先順位づけや候補先の抽出、営業戦略の示唆出しなど、営業の判断そのものを支えるAI活用へと段階的に発展させていく方針です。株式会社estieは、不動産データを構造化する独自技術と業界特化型AIを活用し、個社ごとの課題解決に沿ったサービス開発を進めるとしています。

株式会社estie 概要

• 会社名：株式会社estie
• 所在地：東京都港区赤坂9-7-2 東京ミッドタウン・イースト4F
• 代表者：代表取締役 平井 瑛
• 設立：2018年12月
• コーポレートサイト：https://www.estie.jp/
• 公式X：https://x.com/estie_corp

本記事は株式会社estieの発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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