アグレックス、顧客データ品質AI診断サービスを2026年10月1日より提供開始へ

TISインテックグループの株式会社アグレックス（東京都新宿区、代表取締役社長：柳井　城作）は、企業が保有する顧客データの品質分析と簡易名寄せを実施し、生成AI診断で改善策を提案する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表しました。同サービスは、アグレックスのデータクレンジング・名寄せの知見と、AI活用型新規事業支援を手がけるLighthouse株式会社のノウハウを組み合わせて共同開発されたものです。従来約2週間を要していたデータ品質調査期間を最短2日に短縮し、データ利活用に向けた企業の意思決定を後押しします。

近年、企業で生成AIやRAGの活用が進む一方、基盤となるデータ品質が不十分なために期待した成果を得られないケースが見られます。多くの企業では、自社が保有する顧客データの品質状況や活用可能性を十分に把握できず、データ整備の着手判断が難しいという課題を抱えています。

アグレックスはこれまで、データクレンジング・名寄せソリューションの提供やセキュリティ管理体制の整備を通じてデータ整備を支援してきました。データ活用の高度化や生成AI活用拡大に伴い、品質課題の迅速な把握と改善アクションの早期検討に対するニーズが高まったことから、本サービスの開発に至りました。

本サービスは、顧客データ品質の現状と課題を可視化し、生成AIによる考察を基に改善に向けた着眼点や対応の方向性をまとめた診断レポートを提供するもので、以下の特長を備えています。

顧客データの品質課題の可視化：顧客マスタやCRM、SFAなどに蓄積されたデータを分析し、「完全性」「一意性」「妥当性」「正規化度」「住所品質」の5つの観点で評価してデータ品質スコアと課題項目を可視化します。
簡易名寄せによる重複状況の分析：氏名・住所・電話番号の情報を基に照合を行い、潜在する品質課題を実践的な視点で把握して優先課題の整理を支援します。
生成AIによるアクションの提示：分析結果に基づき生成AIが考察を行い、改善に向けた着眼点や対応の方向性を提示することで、課題発見から次のアクション検討まで一貫して支援します。
分析リードタイムの削減：生成AIを活用した分析プロセスにより、アグレックス従来比で調査期間を約85％短縮し、約2週間要していた調査を最短2日で実施します。