パタンナー、生成AIとデータ基盤の最新動向を読み解く総括レポートを無料公開

CATEGORY: テクノロジー

株式会社パタンナーのデータチームは、生成AI・AIエージェントとデータ基盤の最新動向をまとめた総括レポート『「質問するだけ」でデータが動く時代、あなたの足元は整っていますか 生成AIが「データ層」に降りた一週間（Vol. 2026.09）』を無料公開しました。

レポートでは、生成AIの実運用がテキスト生成からデータ基盤を直接操作する「データ層」へ移行している市況を踏まえ、国内外の最重要トピックを取り上げています。データカタログ「タヅナ」を提供する同社の視点から、企業が成果を出すために必要なデータ整備の方向性を整理しています。

生成AIの技術革新により、データ分析は専門チームに依頼する業務から、誰もが即座に問いかける業務へと変化しつつあります。ChatGPT Workの「Data agent」やSalesforceの「Customer 360」上で稼働するAIエージェントのように、AIは企業のデータ層へと直接アクセスする段階に入りました。

一方で、楽天の調査によるとZ世代の54.3%が商品の購入検討時に生成AIを利用しており、情報接点の移行も進んでいます。レポートでは、AIによる分析の利便性を成果に結びつけるためには、基盤となるデータの定義や品質が整っていることが不可欠であると指摘されています。

レポート内では、最新の動向として以下の5つのトピックが解説されています。

• ① ChatGPT Workに「Data agent」登場、質問するだけで社内データ分析

SnowflakeやBigQuery等の社内DBに接続し、自然言語で分析やダッシュボードを作成する動きと、メタデータ・指標定義の整理の重要性。

• ② Salesforce、7つの職務型AIエージェントをCustomer 360上で提供

顧客データ基盤上で動くエージェントの価値を支えるデータ基盤と権限設計。

• ③ GENIACがフィジカルAI・データエコシステム構築へ拡大、KDDI等採択

ロボット基盤モデルや店舗現場の行動データ収集支援を通じた、国家戦略としてのデータ整備・共有。

• ④ 産総研、大規模研究データ基盤にSnowflakeを採用

オンプレ保持とクラウド解析を組み合わせたハイブリッド戦略と基盤の可視化。

• ⑤ 楽天、Z世代の生成AI利用調査、購入検討で54.3%がAIを利用

38.0%が日常的に利用する環境下での、商品・価格データ整備の重要性。

本レポートは、社内DBとAIの直接連携を見据えるCDOやCIO、セルフサービス分析を推進するDX・AIリーダー、消費者のAI探索に対応したいマーケティング責任者などを対象読者として想定しています。

株式会社パタンナーの概要

• 会社名：株式会社パタンナー
• 代表者：深野 嗣
• 所在地：東京都品川区北品川5丁目5−15
• 事業内容：データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営データ戦略コンサルティング、データ人材育成・組織開発
• コーポレートサイト：https://pttrner.co.jp/

本記事は株式会社パタンナーの発表をもとに作成しました。