文部科学省が実施する令和8年度「AI for Scienceによる科学研究革新プログラム AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」において、岡山大学から計20課題が採択された。第1回公募で5課題、第2回公募で15課題が選ばれている。同大学はAIと各研究分野との融合を進め、研究の高度化と加速化を図る方針だ。

文部科学省のSPReAD事業と公募結果

SPReAD（Supporting Pioneering Research through AI for 1,000 Discovery challenges）は、AI for Scienceを研究現場へ普及・振興させることを目的とした文部科学省の事業である。人文学や社会科学、自然科学などのあらゆる分野でAIを活用し、科学研究の高度化や加速化を図ることで、我が国独自の競争優位につながる新たな研究の種や芽の創出を目指している。

本事業では、AI利活用の経験が少ない研究者を含む挑戦を支援するため、「迅速な支援」「AI導入に必要な伴走支援」「独創的研究の芽出し支援」の3つを柱とし、研究資金支援や伴走支援、研究者コミュニティの形成などが行われる。全国からの応募状況は、第1回公募で15,868件の応募に対し456件（採択割合2.9％）、第2回公募で17,914件の応募に対し656件（同3.7％）が採択された。

岡山大学における応募状況と今後の研究展開

岡山大学からは、第1回公募において266件の応募から5件、第2回公募において378件の応募から15件が採択された。第2回公募における同大学の応募件数は、全国の研究機関の中で10番目の多さとなった。

同大学は、岡山大学長期ビジョン2050「地域と地球の未来を共創し、世界の革新に寄与する研究大学」の実現に向けて、文部科学省「地域中核・特色ある研究大学強化促進事業（J-PEAKS）」や「先端研究基盤刷新事業（EPOCH）」などを通じた研究力・イノベーション創出力の強化を進めている。今回の採択を契機に、学生や教職員がAIを活用して新たな課題に挑戦できる環境整備や支援を進めるとしている。

岡山大学の那須保友学長は「科学を推進する時、人とAIの組み合わせで実施するというのが既に当たり前となっている時代において、今回のSPReADをはじめとした事業でさらに加速すると思います」とし、事業推進とともにAIマネジメントへの注力も必要であるとコメントしている。

岡山大学からの採択者と研究課題

第1回公募の採択者および研究課題は以下の通り。

• 井上博文 臨床検査技師（岡山大学病院 医療技術部（検査部門））「肺癌病理画像からの核酸収量対応データセットの構築―核酸収量予測AI導入基盤の創出―」
• 牛島幸一郎 教授（学術研究院 環境生命自然科学学域（農））「塩基修飾パターンの深層学習解析による植物セントロメア構造の種間比較と6mA谷構造の検証」
• 戸田 雄一郎 准教授（学術研究院 環境生命自然科学学域（工））「ロボット身体性に応じた3次元点群疑似ラベル生成とトポロジカルクラスタリング設計支援」
• 中川博之 教授（学術研究院 環境生命自然科学学域（工））「役割特化型多体LLMエージェントによる意思決定の臨界点を捉える初学者リフレクション」
• 渡部 尚憲 大学院生（大学院環境生命自然科学研究科（博士前期課程））「プロセスモデルと深層学習の融合による低遅延かつ高精度なリアルタイム業務プロセス予測手法の開発」

第2回公募の採択者および研究課題は以下の通り。

• 本郷貴識 助教（特任）（学術研究院 医歯薬学域（医））「全国熱中症レジストリを用いた機械学習による熱中症フェノタイプ解析と予後評価」
• 大原利章 研究准教授（学術研究院 医歯薬学域（医））「デジタルパソロジーにおけるドメインシフト克服：AIによる「隠れたZ軸」推論とデータ駆動型病理学の創出」
• 大西康博 助教（特任）学術研究院 医歯薬学域（医）「生成AI対話システムを用いた肥満症減量期における身体活動支援の実装可能性検証」
• 久野 裕 教授（学術研究院 先鋭研究領域（資源植物科学研究所））「AI駆動型モデルによる大規模染色体構造変異の設計と育種応用」
• 金 俊植 准教授（特任）（学術研究院 先鋭研究領域（資源植物科学研究所））「見過ごされた実験変数（ダークデータ）の受動的記録と相関解析—オンプレミスAIによる持続的研究資産の形成」
• 最相大輔 准教授（学術研究院 先鋭研究領域（資源植物科学研究所））「農業開発史の「データ化」による育種履歴の再構築：視覚言語モデルを用いた大規模歴史資料からゲノム情報への橋渡し」
• 吉葉恭行 教授（学術研究院 ヘルスシステム統合科学学域）「歴史文書群のデジタル画像化とAIによる高精度テキスト化・テキストマイニング分析法の開発」
• 大塚里美 助教（学術研究院ヘルスシステム統合科学学域）「AIを用いた人工Ca2+依存性キナーゼの合理的設計法の確立」
• 岡本隆一 准教授（学術研究院 先鋭研究領域（異分野基礎科学研究所））「AIを活用したイオン特異効果の横断的理解と潜在構造抽出」
• 宮本祐樹 講師（特任）（学術研究院 先鋭研究領域（異分野基礎科学研究所）「高分解能スペクトルにおける多峰性問題の克服とAI支援分子構造決定」
• 森 恵子 教授（学術研究院 保健学域）「AIによる災害時意思決定プロセスの解明と個別最適化学習モデルの概念実証」
• 石野宏和 教授（学術研究院 環境生命自然科学学域（理））「複雑系科学衛星システム設計・管理のAI統合ソフトウェア開発ーLiteBIRDを例として」
• 久保田 高明 教授（学術研究院 医歯薬学域（薬））「AIによる希少天然化合物の標的非依存型生物活性予測」
• 岡村裕彦 教授（学術研究院 医歯薬学域（歯））「骨芽細胞培養初期の位相差顕微鏡形態画像による石灰化能AI予測システムの構築」
• 安井雄一 医員（岡山大学病院 消化管外科）「働き方改革下の消化器外科におけるマルチモーダル生成AIを用いた術後管理補助システムの開発と検証」

• 岡山大学 研究・イノベーション共創管理統括部 研究協力課
• 住所：〒700-8530 岡山県岡山市北区津島中1-1-1 岡山大学津島キャンパス 本部棟1階
• TEL：086-251-8705
• URL：https://www.okayama-u.ac.jp/

本記事は国立大学法人岡山大学の発表をもとに作成されています。