Archeda、Google DeepMindの環境AIプログラムに日本から唯一選出
株式会社Archedaは、Google DeepMindが主催する環境AIテック企業・団体を支援するアクセラレータープログラム「Google DeepMind Accelerator: AI for the Planet」に、日本から唯一選出されたと発表した。本プログラムにはアジア太平洋地域(APAC)全体から約680件の応募があり、選出された16団体のうち日本を拠点とする団体は同社1社のみだった。同社は、衛星データを活用したリモートセンシングによってネイチャーベースのカーボンクレジットの信頼性を高めるとともに、モニタリングコストを削減し大規模なプロジェクト展開を可能にする取り組みが評価された。
Google DeepMindのアジア太平洋初アクセラレーター

本プログラムは、Google DeepMindがアジア太平洋地域で初めて開催するアクセラレーターである。「最先端のAIを、世界で最も差し迫った環境課題の解決に役立てること」をミッションに掲げ、AIで環境課題に取り組む同地域のスタートアップ、研究チーム、非営利団体を対象に3か月間の支援を行う。有望なプロジェクトにGoogleリソースを提供し、実証段階の技術を実際に課題を解決するものへと引き上げることを目的としている。

選出された団体には、3か月間にわたりGoogleが開発する6つの最新フロンティアAIモデル(AlphaEarth Foundations、ForestCast、SpeciesNet、Perch、AnthroKrishi、WeatherNext)へのアクセスや、Google CloudおよびGoogle Antigravityの活用、個別に設計された技術支援、Googleの専門家によるメンタリング、パートナーへの接続が提供される。

選出団体はアジア太平洋8か国から集まり、スタートアップ、非営利団体、研究ラボが3つの重点領域で課題に取り組む。Archedaは「Scaling climate and carbon solutions(気候・カーボンソリューションの拡大)」の領域で選出された。重点領域ごとの選出団体は以下の通りである。

- Scaling climate and carbon solutions(気候・カーボンソリューションの拡大)/5団体
Archeda(日本)、City Syntax Lab(シンガポール)、Climitra Carbon(インド)、Farmers for Forests(インド)、Varaha Climate(インド)
- Protecting nature and building climate resilience(自然保護と気候レジリエンスの構築)/6団体
800 Trust(ニュージーランド)、Listening Lab(ニュージーランド)、Wildlife.ai(ニュージーランド)、Kumi Analytics(シンガポール)、TelePIX(韓国)、Yayasan Ekosistem Lestari(インドネシア)
- Advancing sustainable agriculture(持続可能な農業の推進)/5団体
Edufarmers(インドネシア)、Living Roots(タイ)、SIGMA(シンガポール)、Terrastack(インド)、X-Centric(オーストラリア)

自然由来カーボンクレジット向けMRVソリューションを展開
株式会社Archedaは、東京都千代田区に本社を置き、代表取締役を津村 洸匡が務めるスタートアップである。「Unlock the hidden value of the Earth.」をミッションに掲げ、衛星データを利用した自然由来の炭素クレジットプロジェクトのためのMRVソリューションの開発を行っている。サイト選定、プロジェクト登録、モニタリング、信頼性チェックといった開発プロセスの各段階において最適な分析ソリューションを提供している。
同社は森林、農業、マングローブなどの自然環境をベースとしたプロジェクトに重点的に取り組んでおり、VCS、Gold Standard、JCMなどの国際的な方法論にも対応している。さらに、自治体や林業事業者向けに、衛星データを用いた森林資源量の推定や違法伐採の検知などのソリューションも提供している。
- 社名:株式会社Archeda
- 設立:2022年09月
- 代表者:代表取締役 津村 洸匡
- 所在地:東京都千代田区霞が関 3-2-5 霞が関ビルディング36F
- 事業内容:衛星データを活用した自然環境の解析事業、カーボンクレジットのモニタリング解析事業
- Website:https://archeda.inc
本記事は株式会社Archedaの発表をもとに作成。
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