PKSHA、オンプレミス型AIエージェントを2026年9月9日より提供開始へ
株式会社PKSHA Technologyは、自社管理環境で動作するAIエージェント「PKSHA Private AI Agents」の提供を2026年9月9日より開始します。国産LLMを含むオープンモデルを導入企業のオンプレミス環境で高速に稼働させ、機密情報を外部クラウドに送信することなく利用できる仕組みを整えました。これにより、規制や社内ガイドラインの影響でクラウド型AIの導入が難しかった業務現場へのAI活用拡大を目指します。
開発の背景と推論最適化による課題解決
エンタープライズ企業において生成AIへの期待が高まる一方、セキュリティ規制などによりクラウド経由での利用が制限され、AIエージェントの実務活用が進みにくい実態があります。近年はオープンモデルの性能向上に伴い、自社管理環境に中位規模のモデルを配置して運用する手法が有力な選択肢として浮上しています。
しかし、オンプレミス環境では限られたGPU資源でLLMを動かすため、応答速度が遅くなりやすい点が導入のハードルとなっていました。「PKSHA Private AI Agents」は、推論最適化技術を活用することで制約下でも高速かつ効率的な動作を実現し、応答待ち時間の短縮を図っています。
「PKSHA Private AI Agents」は、セキュリティの確保と快適な操作性を両立させたサービスです。主な特長は以下の通りです。
- セキュリティ:すべての処理がプライベートネットワーク内で完結し、ソースコードや社内文書を外部クラウドへ送信せずに利用できます。
- 高速処理:応答の続きを先読みする投機的デコーディング技術や、モデルを軽量化する量子化技術を組み合わせることで、GPUメモリを抑えつつ高速な応答を可能にします。
- 柔軟性:特定ベンダーに依存せず複数のオープンモデルから選択可能で、必要十分な規模のモデルとサーバ構成を組み合わせられます。クラウドAPIの提供終了(EOL)に左右されない継続運用も行えます。
- 適応力:企業のコーディング規約やレビュー観点、開発プロセスといった固有の業務標準を取り込み、出力結果の手直しにかかる工数を削減します。
- 伴走支援:モデル選定や推論基盤の構築から導入後の運用改善まで、専門人材が社内に不足している場合でも一気通貫で支援します。
想定利用シーンと今後の展開
当面は、ソースコードや設計情報を外部へ送信できない開発環境でのコーディング支援を主要な利用シーンとして想定しています。具体的には、長期保守が求められる金融機関の基幹系・市場系システム、閉域環境でソフトウエアを開発する製造業の工場や製品開発現場、厳格なセキュリティが求められる医療・ヘルスケア領域などが挙げられます。さらに、機密文書の要約や社内ナレッジ活用といった幅広い業務への展開や、本エージェントを組み込んだソリューション開発にも対応します。
同社は今後、ソフトウエア開発や保守での活用を起点に、業務領域ごとに最適化した特化モデルやエージェントテンプレートを開発し、専門業務に対応する特化型AIエージェントを順次展開していく計画です。
株式会社PKSHA Technology 会社概要
- 会社名:株式会社PKSHA Technology
- 所在地:東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル 4F
- 代表者:代表取締役 上野山 勝也
- URL:https://www.pkshatech.com/

本記事は株式会社PKSHA Technologyの発表をもとに作成されています。
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