Teradataは、同社のTeradata Autonomous Knowledge PlatformとMicrosoft OneLakeの統合を発表した。これにより、データの複製やETL処理を行わずに、OneLake上のデータに対して直接TeradataのエンタープライズAIを実行できるようになる。Teradataを介したOneLakeテーブルへの読み取りアクセスは、現在利用可能となっている。

分析プラットフォーム間でのデータ移動は、AI運用の現場においてコストと時間を要する要因となっており、システム間でのデータ同期に伴うETLパイプラインの維持や遅延、ガバナンスの欠落、ストレージコストの増加が課題とされてきた。今回の統合により、TeradataとMicrosoft Fabric環境の双方を運用する組織は、データをOneLake内に留めたままTeradataから直接読み込めるようになる。これにより、パイプラインの管理負担を軽減し、データ複製を待つことなくAI特徴量エンジニアリングに着手できるようになるとしている。

Apache Icebergを活用した直接照会と認証連携

この統合はオープン標準であるApache Iceberg上に構築されており、標準的なIceberg APIを使用してOneLakeのテーブルをインプレースで照会できる。クロスプラットフォームの認証とアクセス制御はMicrosoft Entra IDがネイティブに処理し、セキュリティポリシーやリネージなどのガバナンスはデータとともに引き継がれる。これにより、データを変更・移行することなく、複雑な結合処理やAI特徴量パイプライン、SLAが設定されたクエリなどの分析ワークロードをOneLake内のデータに対して実行できる。

OneLakeとの統合は、マルチクラウドやハイブリッド環境を含め、データが存在する場所でエンタープライズAIを実現するというTeradata Autonomous Knowledge Platformの構想を拡張するものとなる。

Teradata チーフ・プロダクト・オフィサーのSumeet Arora氏は、データが存在する場所のままで重要なワークロードを実行できるようになる点が確実な前進であると説明している。また、Microsoft社 Microsoft OneLake and ISV Ecosystem担当バイスプレジデントのDipti Borkar氏は、Apache Icebergを通じた統合がオープン性と相互運用性を体現し、単一ベンダー向けの大規模な再設計を伴わずにAI変革を加速させるとコメントしている。

Teradataの概要

• 証券コード：NYSE: TDC
• 主な事業：Teradata Autonomous Knowledge Platformなどのエンタープライズ向けデータ・AI実行基盤の提供

本記事はTeradataの発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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