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商品開発でAI活用の消費財メーカー、期待通りの成果は32.8%にとどまる

Centric Softwareは、アパレル・化粧品・食品・家電の消費財メーカーで商品情報の管理や活用に携わる担当者および責任者315名を対象に実施した、「消費財メーカーの商品データ基盤とAI活用実態調査」の結果を発表しました。調査によると、商品開発業務ですでにAIを活用または検証している割合は74.6%に達した一方、期待どおりの成果が出ていると答えた割合は32.8%にとどまりました。成果が期待に届かない背景には、商品情報の品質や正確性のばらつきなど、社内のデータ基盤に関する課題が挙げられています。

商品開発でのAI活用は7割超、用途は「企画・アイデア立案」が最多

商品開発業務におけるAI活用状況では、「全社的に活用している」が19.0%、「一部の業務で活用している」が35.6%、「試験的に導入・検証している」が20.0%となり、合計74.6%がAIの活用や検証に取り組んでいることが分かりました。「導入を検討している」は8.3%、「活用の予定はない」は12.7%でした。

AIを活用または検証している回答者が利用している業務は、「商品企画・アイデア立案」が56.2%で最多となりました。次いで「デザイン・画像の生成」が39.1%、「トレンド分析・需要予測」が37.9%、「商品仕様書・資料の作成」が31.9%、「原価・コストの分析」が27.2%、「品質管理・検査」が21.3%と続き、企画から品質管理まで幅広い領域で利用されています。

成果が期待に届かない要因は「商品情報の品質・正確性」が最多

AIを活用・検証している235名のうち、「期待どおりの成果が出ている」と回答したのは32.8%でした。一方で、「一部の成果は出ているが、期待には届いていない」が56.6%、「成果が出ていない」が8.9%を占めました。

成果が期待に届いていないと回答した154名にその理由を尋ねたところ、「商品情報の品質・正確性にばらつきがある」が48.1%で最も多い結果となりました。次いで「商品開発・企画・調達・品質など部門間で情報が十分に連携されていない」が29.9%、「商品情報のマスターが決まっていない」が26.0%、「AIを活用できる人材・ノウハウが不足している」が22.7%、「市場・販売・トレンドデータを商品企画に十分活用できていない」が22.1%となっています。なお、「導入したAIツールの機能が十分ではない」は7.8%にとどまりました。

また、AIが参照しているデータとしては「自社の販売・在庫データ」が54.3%、「社内の文書・過去の企画書」が46.2%だったのに対し、仕様や素材、原価などの「自社の商品データ」を参照している割合は39.3%でした。

商品情報のマスターが「明確に定められており、全社に浸透している」と回答した割合は36.8%で、「定められているが、十分に浸透していない」も36.2%となりました。商品仕様や原価、品質情報など確認した9項目すべてにおいて、「全社共通のマスターがある」よりも「部門ごとにマスターがある」との回答が上回っており、商品データの管理方法では「Excel・スプレッドシート」が43.8%で最多でした。

さらに、商品開発業務で「どの情報が最新かわからない」状況を経験している割合は「頻繁にある」(15.2%)と「時々ある」(55.9%)を合わせて71.1%に達しています。過去1年間に情報の不整合や分断が原因で起きた問題としては、「サンプル・試作品の再作成」が39.9%、「作業の手戻り・やり直し」が31.1%、「発注・仕様のミス」が30.8%挙げられました。

将来的にAIエージェントへ商品開発業務の一部を任せる場合の不安についても、「部門ごとにデータが分散しており、AIが必要な情報を取得できない」(31.7%)や「AIが変更履歴や最新版を正しく判断できるか不安」(30.2%)が上位となりました。

調査概要と会社概要

今回の調査概要および発表元の企業概要は以下の通りです。

  • 調査名称:消費財メーカーの商品データ基盤とAI活用実態調査
  • 調査方法:IDEATECHが提供するリサーチマーケティング「リサピー®︎」の企画によるインターネット調査
  • 調査期間:2026年8月4日〜8月5日
  • 有効回答:アパレル・化粧品・食品・家電の消費財メーカーで、商品情報の管理・活用に責任者または担当者として携わっている315名(構成比は小数点以下第2位を四捨五入)

Centric Softwareについて

  • 概要:米シリコンバレーに本社を置き、製品ライフサイクル管理(PLM)プラットフォーム等を提供する企業。Dassault Systèmesの子会社。
  • 主なソリューション:Centric PLM、Centric Planning & Pricing、Centric Market Intelligence、Centric Visual Boards、Centric PXM

本記事はCentric Softwareの発表をもとに作成しました。

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