DigKnow株式会社、株式会社SHADO、株式会社GOAT、アミフィアブル株式会社、株式会社GENZの5社は、2026年11月4日より、AIを活用して企業の基幹・レガシーシステムのリプレイスを支援する共同サービス「仕様再生型リプレイス」の提供を開始しました。

本サービスは、長年の改修で設計書と実装が食い違っている企業や、現行システムの設計書が十分に残っていない企業を対象としています。現行のソースコードから仕様を可視化・文書化し、新システムの設計精緻化、システム開発、自動テスト、重要領域の品質保証までを一気通貫で支援します。

5社連携の背景とサービスの特徴

企業のDX推進に伴い、老朽化や技術者不足、保守コスト増加を背景に基幹システム刷新の必要性が高まる一方、最新の設計書が存在しないことや、設計書とソースコードの不一致といった課題が存在します。古い設計書のみに頼ると重要仕様の見落としが生じるリスクがあり、コード解析にも膨大な工数がかかります。

「仕様再生型リプレイス」では、現行システムのソースコードを「事実情報」と位置づけ、ドキュメントのみに依存せず現行仕様を再生します。AIで単一工程のみを効率化するのではなく、仕様再生から設計、開発、自動テスト、重点検証までを一つのプロセスとしてつなぐ点が特徴です。さらに、自動テストプラットフォームによる検証と第三者検証によるリスク対応を組み合わせ、安全性と生産性の両立を図ります。

5つのステップによる提供プロセス

本サービスは、各社の専門技術を生かした5つの工程で進められます。

1. ソースコードから現行仕様を再生（DigKnow）

AI技術ドキュメント自動生成サービス「Codeledge」などでソースコードを解析し、処理ロジックやシステム構造を可視化した技術ドキュメントを生成します。

1. 新システムの設計書を精緻化（SHADO）

再生された仕様や業務要件をもとに、品質駆動型コンサルティングなどの知見を用いて設計書の粒度や網羅性、整合性を確認し、後工程で活用できる設計情報に仕上げます。

1. 新システムを構築（GOAT）

精緻化された設計情報をもとに、保守性や拡張性を考慮した新システムの設計・開発を一貫して実施します。

1. 設計書を起点にテストを自動化（アミフィアブル）

AI搭載のテスト工程自動化プラットフォーム「Esplat」を使用し、設計書からテストケース作成、実行、結果検証、エビデンス作成までを自動化します。

1. 品質上重要な領域を重点的に検証（GENZ）

第三者検証の知見からシステム全体のリスクを分析し、障害時の業務影響が大きい機能や複雑な処理など、重要な領域を特定して重点的に検証します。

協業の経緯と今後の展開

GENZ、SHADO、アミフィアブルの3社は2026年7月に「設計駆動型テスト自動化」の協業を開始していました。今回の取り組みでは、DigKnowの仕様再生とGOATのシステム開発が加わることで、リプレイス全体をカバーする体制へ拡張されました。

すでに実プロジェクトへの適用が進められており、設計情報が不足するなかでソースコード起点での仕様可視化やテスト自動化、重点検証が実施されています。今後は長期間利用されている基幹システムや、COBOL、Java、PHPなどを含むレガシーシステムなどを対象に展開を進め、プロセスの標準化や共同提案、セミナー、PoCなどを実施していく方針です。

参画企業の概要

• DigKnow株式会社

所在地：東京都千代田区富士見1-3-11　富士見デュープレックスB’s 4階 代表者：代表取締役　伊藤　悠一​ URL：https://digknow.co.jp/

• 株式会社SHADO

所在地：東京都千代田区神田駿河台2-3-11 ヒューリック御茶ノ水ビル3F 代表者：代表取締役社長　岡田 篤彦 URL：https://www.shado-inc.co.jp/

• 株式会社GOAT

所在地：東京都千代田区神田駿河台3-1-9 日光ビルディング3B 代表者：代表取締役　荒木 諒哉 URL：https://goat-inc.co.jp

• アミフィアブル株式会社

所在地：東京都目黒区下目黒1丁目8-1 アルコタワー6階 代表者：代表取締役　河村 隆一 URL：https://www.amifiable.co.jp/

• 株式会社GENZ

所在地：東京都千代田区神田駿河台2-3-11 ヒューリック御茶ノ水ビル3F 代表者：代表取締役社長　枡井 愼治 URL：https://genz.jp/

本記事はDigKnow株式会社、株式会社SHADO、株式会社GOAT、アミフィアブル株式会社、株式会社GENZの発表をもとに作成しました。