オラクルとGoogleは、GoogleのTensor Processing Unit（TPU）を「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」で提供することを発表した。Google以外のハイパースケール・クラウド・プラットフォームでGoogle TPUが提供されるのは今回が初めてとなる。OCI上のGoogle TPUは、暦年2027年に提供を開始する予定だ。

他社ハイパースケール・クラウドで初の提供

米国時間の2026年10月27日に発表された内容によると、今回の提携により専用設計されたGoogle TPUがOCIのAIコンピューティングのポートフォリオに加わる。OCIは、自社のインフラストラクチャ内でGoogle TPUを大規模に展開するための電力、冷却設備、データセンター・ネットワークを提供する。

オラクルのOracle Cloud Infrastructure担当プレジデントであるマヘッシュ・シャガラジャン（Mahesh Thiagarajan）は、単一のクラウドで複数の主要なAIコンピューティング・アーキテクチャを利用できるようになることで、各AIワークロードの性能、スループット、コスト効率に適したインフラストラクチャを柔軟に選択できるとしている。

また、Google のAI&インフラストラクチャ担当シニア・バイスプレジデント兼チーフ・テクノロジストであるAmin Vahdat氏は、「Google TPUをOCIで提供することで、より多くの組織がこのテクノロジーを利用できるようになり、最も複雑なAIアプリケーションを構築・運用する方法について、より高い柔軟性を得られます」と述べている。

多様な大規模AIワークロードに対応

Google TPUは、オープンなソフトウェアと一体で設計されたカスタム・アクセラレーターであり、フロンティア・モデルの学習や大規模な推論から、エージェント型AIの多段階推論に伴うデータ要件への対応まで、AIライフサイクル全体を支える。モデル・データへの高速アクセスとチップ間の高速通信により、消費電力1ワット当たりのAI処理能力を最大化するよう設計されている。

対応するワークロードは、DenseモデルやMixture-of-Experts（MoE）モデルを含む大規模モデルの学習と事後学習に加え、推論、エージェント型AI、長いコンテキストを扱うアプリケーション向けの本番環境での推論など多岐にわたる。利用者はOCI内で、自社のワークロード、性能要件、コスト目標に合わせて最適化されたGoogle TPUを選択できるようになる。

第8世代TPUの専用アーキテクチャを導入

10年以上にわたるカスタムAI半導体の開発を基盤とするGoogleのTPUポートフォリオにおいて、Googleの第8世代TPUでは2つの専用アーキテクチャが導入されている。

• TPU 8t：学習向けアーキテクチャ。前世代と比較してPod当たり3倍近い演算性能を提供し、フロンティア・モデルの開発サイクルを数カ月から数週間に短縮する。
• TPU 8i：推論向けアーキテクチャ。多数の専門化されたエージェントによる反復処理に対応するよう設計されている。

暦年2027年に提供開始予定

OCI上のGoogle TPUは、暦年2027年に提供を開始し、利用者のニーズに応じて複数年にわたり提供規模を拡大していく予定だ。

発表各社の概要は以下の通り。

• オラクル：統合されたアプリケーション・スイートと安全な自律型のインフラストラクチャをOracle Cloudで提供している（NYSE: ORCL、www.oracle.com）。
• Google Cloud：AI インフラストラクチャ、Geminiをはじめとする先進的なモデルなどを提供し、200 以上の国と地域で展開している。

本記事はオラクルの発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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