米Cognitionは2026年10月15日（米国時間）、本番環境で発生するアラートやバグ報告を自動で調査する「Devin Oncall」の一般提供を開始しました。同サービスはAIソフトウェアエンジニア「Devin」を基盤としており、開発チームによる本番インシデントの原因究明と解決を支援します。すでに世界有数の大企業で導入されており、日々数千件に上る本番環境のアラートを処理しています。

Devin Oncallは、アラートの継続的な監視と進行中のインシデント対応という、異なる2つの業務に合わせた機能で構成されています。

• Responders：アラートやバグ報告の流れを監視して問題を自動で診断します。過去に調査した問題を記憶することで同じ問題に対する重複調査を防ぐ仕組みで、「Alert Responders」と「Support + Bug Responders」の2種類が用意されています。複雑なランブックを用意することなく利用でき、必要に応じて動作のカスタマイズも可能です。
• Incidents：インシデントごとに作成されるチャット（SlackやTeamsに対応）のチャンネルに参加し、エンジニアと並行して自律的に調査を進めます。関係者が状況を把握できるようインシデントドキュメントをリアルタイムで更新するほか、エンジニアからの個別の質問には別のDevinが応答するため、全体の調査を中断することなく対応できます。

Devinはモデル非依存の設計となっており、オンコールのタスクに応じて最適なモデルを選択できるほか、より高性能なモデルが登場した際にも柔軟に採用できます。

実証データに基づく調査精度とコスト削減効果

実際の本番障害をもとにしたSREベンチマーク「SREGym」において、Devin Oncallは最高スコアを記録し、SREGym-Lite（17の障害）でエンドツーエンド成功率100％を達成しました。Claude Opus 5.5を使用したケースでは、成功率100％を平均2分21秒の緩和時間で達成しています。

また、メインのエージェントと並行して非同期に動作する「レビュー」エージェントが、直近の推論やツールの呼び出し結果を点検し、相関関係と因果関係の混同や矛盾するテレメトリの見落としなどを確認することで、早計な結論付けを防ぎます。

精度面では、Respondersごとの記憶（Per-Responder Memory）、環境を定期的にインデックス化して頻出するデバッグ作業のスキルを自動生成する組織単位のスキル（Per-Org Skills）、調査結果をナレッジとして蓄積する組織単位の記憶（Per-Org Memory）という3層のコンテキストを採用しています。Cognitionのモニタリングによると、誤った診断の発生頻度は時間の経過とともに減少しているとしています。

さらに、過去の調査を参照して関連するアラートをまとめることで重複する調査の約60％を省略し、通常の自動化処理と比べてコストを半分以上削減できるとしています。

日常的に利用する開発・運用ツールとの連携

Devin Oncallは、開発チームが日常的に利用するチャット、オブザーバビリティ、チケット管理ツールと連携します。

SlackやMicrosoft Teamsでは報告されたバグや問題をその場でトリアージし、Datadog、Grafana、New Relic、Dynatraceとは発報したアラートを調査してインフラの問題を根本原因まで追跡します。また、Sentryで検出したエラーの修正につなげるほか、JiraやLinearでは割り当てられたチケットを引き取ってプルリクエストまで作成します。ServiceNowとも連携し、シニアエンジニアの作業時間を節約します。

先行導入企業における活用事例

Devin Oncallは、すでに複数の企業で導入実績があります。

• Reducto：Devinが複数のアラートから問題の兆候を早期に検知してインシデントを自ら起票したことで、影響を大幅に抑制しました。現在はエンジニアリングのアラートの大半をDevinが一次対応し、中程度の深刻度の問題を自動修復するほか、レビュー前のプルリクエスト作成やテストを実施しています。
• RV Tech（RivianとVolkswagenの合弁会社）：顧客報告から車両の識別子やタイムスタンプを自動抽出し、ログ取得、解析スクリプト実行、トリアージまでを担当しています。初期調査の手作業が不要となり、あるチームでは複数のエンジニアがプロダクト開発に注力できるようになりました。
• AngelList：社内開発の調査ツール「Sky」と比較して根本原因の特定において3.5倍の成果を示し、インシデントの50％をDevinがエンドツーエンドで単独対応しました。これを受け、同社はSkyの利用を終了してDevin Oncallに移行しました。

Cognition（本社：米国カリフォルニア州、CEO兼共同創業者：スコット・ウー）は、開発したソフトウェアの運用を人手だけに頼らず、チームがより高度な開発に取り組める「自動運転するソフトウェア」の実現を目指すとしています。本サービスの詳細はdevin.ai/oncallにて公開されており、国内での導入検討に関する問い合わせはCognition AI Japanが受け付けています。

本記事はCognitionの発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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