欧州のモビリティ リーダーが安全な車両とロボタクシー フリートを NVIDIA Hyperion を基盤に構築
欧州自動車各社がNVIDIAの自動運転基盤を採用、安全性評価の新枠組みも発表 CATEGORY: テクノロジー
NVIDIAは、欧州の主要な自動車メーカーやモビリティプロバイダーが「NVIDIA Hyperion」コンピューティングプラットフォーム上で自律型モビリティのユースケースを披露したと発表しました。あわせて、自動運転車の安全性を検証・評価するための新フレームワーク「Halos SAFE」や、開発を加速する新たなAIモデルおよびツール群を公開しています。
欧州の自動車・モビリティ企業がHyperionを採用
Lucidと協力するBoltをはじめ、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Einrideが、NVIDIA Hyperion上で自律型モビリティの一部のユースケースを披露し、レベル3、レベル4の車両や将来のロボタクシーフリートへの応用の可能性を実証しました。また、Volvo Carsは安全な自動運転に向けて、Hyperionと「NVIDIA Alpamayo Stack」ソフトウェアを採用しています。
Boltは欧州でのロボタクシー事業にNVIDIA Alpamayo Stackを選択し、まずはHyperionを基盤とする将来のLucid車両で導入を進めます。規制当局の承認を条件に、2027年にマドリードで走行データの収集を開始する計画です。欧州で少なくとも2万5,000台を展開する計画の一環として、ドイツを優先市場と位置付けています。
Volkswagen Commercial VehiclesはHyperionを搭載した自動運転車両プラットフォーム「ID. Buzz AD」を披露しました。Mercedes-Benzはレベル3、レベル4の機能開発を支援するためパートナーシップを拡大しており、共同開発した「MB.DRIVE ASSIST PRO」がドイツの市街地における運転支援機能の承認をまもなく取得する予定であると公表しました。
さらに、Einrideが次世代の「Einride Driver」をHyperion上に構築しているほか、TIER IVとミュンヘン工科大学はドイツでの自動運転公共交通システムの開発・検証に向けてHyperionを統合する計画です。製造・テクノロジー面では、Aptiv、Valeo、SchaefflerがHyperionベースのコンピューティングプラットフォームを構築しています。
安全性評価フレームワーク「Halos SAFE」の発表
NVIDIAは、運転挙動とシミュレーションの精度を再現性のある方法で評価するための新フレームワーク「Halos SAFE」を発表しました。シミュレーション、ソフトウェアおよびハードウェアインザループでの評価、公道試験、フリート監視を結び付け、追跡可能な安全性のエビデンスを生成します。
評価ワークフローではdSPACE、IVEX、TÜV Rheinlandが協力しています。また、Halos SAFEのエコシステムには、JLR、Mercedes-Benz、Volvo Cars、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix、Synopsysが参加しています。
自動運転開発を加速する最新AIモデルとツール群
多様な運転状況に対応するAIモデルや開発ブループリントも新たに発表されました。
- Alpamayo 2 Edge：NVIDIA NemotronをベースとするNVIDIA Cosmos 3 Edgeをもとに構築された20億パラメータのリーズニングモデル。NVIDIA DRIVE AGX Thorプラットフォーム向けに最適化され、10 Hzで動作するよう設計
- AlpaJudge：人間の評価に合わせて調整された評価モデル兼報酬モデル
- Foundation4D：LiDAR入力を使用せずに複数カメラの動画にラベルを付け、認識モデルのトレーニングとNVIDIA Omniverse NuRecによるシーン再構築を支援
- Cosmos 3 Nano：同期した複数視点、複数カメラ、LiDARのデータを生成する新モデルバリアント
- Cosmos Data FactoryのAVデータセット生成ブループリント：走行動画と車両信号を検索可能でラベル付きのデータに変換
- Alpamayo Agentic Factory：AIエージェントを活用するオープンなブループリント（2027年初頭に提供開始予定）
- Alpamayo 1.5およびNuRec Harmonizer向けのNVIDIA NIMマイクロサービス：最適化された推論コンテナとして提供
データ活用の分野では、UberがAV開発向けデータキュレーションなどのためにCosmosを活用したデータファクトリーを開発しています。また、PorscheはVolkswagen Groupの各ブランドにわたるデータフライホイールワークフローの開発を主導しており、実車による試験走行を最大90%削減し、開発サイクルの期間を最大85%短縮することを目指しています。
本記事はNVIDIAの発表をもとに作成されました。
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