ソシオネクストとCadenceが協業 大規模3nm SoC物理設計にAIを適用
株式会社ソシオネクストは、AIエージェントをベースとしたSoC設計開発の高度化に向けて、AI-driven設計の適用領域を先端プロセスを採用した大規模SoCの物理設計へ拡大していることを明らかにしました。同社はこの取り組みにあたり米Cadenceと協業を進めており、大規模3nm SoCの物理設計にAI-driven設計を適用しています。今後はCadence InnoStack AI Super Agentの導入を通じ、SoC開発プロジェクトへの展開を図る方針です。
物理設計へのAI適用拡大とCadenceとの連携
先端プロセスを採用した大規模SoCでは物理設計の複雑性が増しており、AIエージェントと先端EDAツール、設計フローの効果的な連携が求められています。ソシオネクストはこれまでフロントエンド設計にAgentic AIを取り入れてきましたが、Cadenceとの協業により物理設計へもAI-driven設計の手法を拡大しました。
現在、大規模3nm SoCの物理設計にCadence InnoStack AI Super Agentを適用しており、さらなる設計効率化とエンジニアリングの生産性向上を目指しています。ソシオネクストの代表取締役社長 兼 COOである吉田久人氏は、CadenceのエージェンティックAIワークフローを通じて全体として最大5倍の生産性向上を期待していると言及しています。
社内設計知識を統合する高度なワークフロー
ソシオネクストは、Retrieval-Augmented Generation(RAG)やModel Context Protocol(MCP)のサポート、カスタマイズされたAIスキル、AIエージェントを活用し、社内の設計知識を物理設計ワークフローへ統合しています。
適用領域には以下が含まれます。
- フロアプランニング
- カスタムのタイミング解析チェック
- 将来的なチェックリストの自動化
これにより、プロジェクトやチームを越えて独自の専門知識を利用しやすく、再利用可能なものにする取り組みを進めています。
SoC開発フロー全体への展開計画
同社は今後、フロントエンド設計におけるAIの取り組みとAI-driven物理設計を連携させ、SoC開発フロー全体で統合されたAI活用を進める計画です。Cadenceとの協業成果を今後のSoC開発プロジェクトへ展開するとともに、社内の専門知識を組み込んだ独自のAIエージェントやエンジニアリングアシスタントの開発も進めるとしています。
発表企業について
株式会社ソシオネクスト
- 所在地：横浜市に本社を置く
- 事業内容：SoC (System-on-Chip) のグローバルサプライヤー
- URL：https://www.socionext.com/jp/
Cadence (Cadence Design Systems, Inc.)
- 本社所在地：カリフォルニア州サンノゼ
- Nasdaq：CDNS
- URL：https://www.cadence.com/ja_JP/home.html
本記事は株式会社ソシオネクストの発表をもとに作成しました。
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