ネットアップ合同会社は、大規模なGPU環境を運用するAIインフラストラクチャ プロバイダ向けストレージであるNetApp Novus™を発表しました。ゼタ バイト規模のファイルシステムをサポートするよう構築された次世代アーキテクチャにより、百万基のGPUに継続的にデータを供給し、投資効率やGPU利用率の最大化を目指します。複数のテナントが利用するクラウド規模のAIファクトリー向けに設計されており、すでに注文の受付を開始しています。

AIファクトリーにおけるストレージの課題を解決

ネオクラウドやGPU-as-a-Serviceプロバイダが大規模なAIファクトリーを構築する際、従来のストレージ アーキテクチャではボトルネックが生じ、GPU利用率の低下やインフラストラクチャ コストの増加を招く課題がありました。従来の環境ではGPU利用率が30％を下回ることもあり、投資対効果の創出を阻む要因となっています。

NetApp Novusは、メタデータをデータパスから分離してスケールの制限を排除するよう設計された次世代アーキテクチャを提供し、これらの課題に対処します。

分離型アーキテクチャによる性能と拡張性の両立

Novusの初期リリースでは、認定済みのSupermicroインフラストラクチャ上で稼働するメタデータソフトウェア「NetApp Novus Data Director」と、AFF A90システムを通じて提供されるNetApp ONTAP®データサービスを組み合わせています。

業界標準のNFSを使用し、単一のネームスペースのもとで性能、容量、同時実行性をそれぞれ独立して拡張可能です。毎秒100TBを超えるスループットを実現し、数十万基のGPUの高い利用率を支える構成を提供するとともに、ONTAPのエンタープライズ向けデータサービスを維持します。また、将来的にソフトウェア定義型の構成へ移行するための道筋も提供するとしています。

業界アナリストやパートナー企業からのコメント

NetAppのチーフ プロダクト オフィサーであるSyam Nair氏は「私たちは今、AI時代のために専用設計された、世界最速のストレージを提供します」と述べています。

Moor Insights & Strategyのバイス プレジデント兼プリンシパル アナリストであるMike Leone氏や、Omdiaのチーフ アナリストであるTony Palmer氏、Cisco Computeのシニア バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャーであるJeremy Foster氏らも、大規模なAIワークロードを支える拡張性やインフラ運用の重要性について評価を寄せています。

ネットアップ合同会社は、インテリジェント データ インフラストラクチャ企業であるNetApp®（NASDAQ: NTAP）の日本法人です。

• 本社：東京都中央区
• 代表執行役員社長：斉藤千春
• 公式サイト：https://www.netapp.com/ja/

本記事はネットアップ合同会社の発表をもとに作成されました。

Dellows News編集部

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