ELYZA、再帰的自己改善を研究する新組織設立と基盤モデル公開を発表

株式会社ELYZAは、AIが自身の能力や開発プロセスを反復的に改善して次の開発へ活用する「再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement、以下「RSI」）」に関連する研究開発組織「ELYZA RSI Research」を設立すると発表しました。あわせて、研究を通じて構築した「自律研究基盤」を活用したバーティカルAI事業の展開や、商用利用可能な基盤モデルなどの研究成果を公開しています。同社は安全性を重要な研究課題に位置づけ、安全性に配慮した研究環境や体制の整備も進める方針です。

新組織「ELYZA RSI Research」設立の背景と狙い

AI開発の領域では、AIの開発や改善プロセスの一部をAI自身が担う「AIによるAI開発」が進みつつあります。その延長線上にあるRSIは国際的な研究コミュニティでも議論が活発化していますが、国内で明示的な研究開発テーマとして掲げた取り組みはまだ限られています。

これまでLLMの開発や評価ベンチマーク作成、AIエージェントの安全性や処理精度を支えるハーネス開発を行ってきた株式会社ELYZAは、これらの知見をもとに「ELYZA RSI Research」を立ち上げました。同組織では、人間のAIリサーチャーが担ってきた研究開発プロセスの一部をAIエージェントが担う仕組みを研究し、将来的にはAIエージェント自身も改善対象に含めた再帰的な改善サイクルの実現を目指します。なお、現時点での取り組みはRSIに至る前段階の要素技術の研究であり、RSIそのものを実現したわけではないとしています。

基盤モデルや評価ベンチマークなどの研究成果を公開

株式会社ELYZAは、「AIによるAI開発」に向けた各領域の研究成果を公表しました。

基盤モデルの開発においては、社内のLLM学習基盤を整備し、国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）が開発した国産オープンモデル「llm-jp-4」シリーズに適用しました。人間が介在する作業を1〜2人日程度に抑えながら性能向上を確認したとし、開発したモデル「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b」および「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b」を商用利用可能な形で公開しています。

ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b：https://huggingface.co/elyza/ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b
ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b：https://huggingface.co/elyza/ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b

また、日本語のカスタマーセンターにおける問い合わせ応答業務を対象とした評価ベンチマーク「ELYZA Agent Tasks: Customer Service」を作成し、公開しました。

ELYZA Agent Tasks: Customer Service：https://github.com/elyza-inc/elyza-agent-tasks-customer-service

さらに、自律改善エージェントを用いてハーネスを自動改善する研究では、開発系ベンチマークにおけるタスク成功率がそれぞれ14.4ポイント、27.2ポイント向上したほか、問い合わせ応答業務のテストデータにおいて完遂率が34.3%から52.9%へと18.6ポイント向上することを確認しました。精度とコスト削減の双方を目的とした実験では、精度をほぼ維持しながら推論コストを67％削減できたとしています。

株式会社ELYZAは、研究開発で得られた成果を「自律研究基盤」として整備し、さまざまなパートナーと連携して業界や業務に特化したAIエージェントの開発に取り組みます。その第一弾として、音声対話AIエージェントサービス「ELYZA Voice Agent」を開発しました。

今後は日本発の基盤モデル開発や領域特化型AIエージェントの実装に加え、ロボティクスをはじめとするフィジカルAI領域の研究開発にも取り組む計画です。また、RSIに伴う想定外の挙動や技術の悪用リスクを踏まえ、適切な情報公開による透明性の向上や安全性に配慮した研究体制の整備を進めるとしています。

株式会社ELYZAについて

社名：株式会社ELYZA
所在地：東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 6F
代表者：代表取締役曽根岡侑也
設立：2018年9月
URL：https://elyza.ai/

本記事は株式会社ELYZAの発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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