株式会社ThingsとAIコンサルティングを手がけるAI Librarium株式会社は、製造業における知識継承とAI活用の一気通貫支援を目的とした業務提携を行いました。熟練技術者の判断知を構造化するAI Librariumのノウハウと、技術情報を蓄積・接続するThingsのエンジニアリングチェーン基盤「PRISM」を組み合わせ、現場のAI活用を支援します。

提携の背景と製造業における課題

日本の製造業では、熟練技術者が培ってきた設計判断やトラブル対応などのノウハウが品質や競争力を支えてきた一方、シニア世代の退職や若手不足により知見の継承が失われるリスクが高まっています。

多くの企業で図面やBOMなどの文書を検索するRAG（Retrieval Augmented Generation）システムの導入が進んでいますが、文書検索だけではベテランの着眼点や判断基準、例外対応を実務で再現することが困難であり、AIの回答が表面的になるといった課題がありました。

形式知化とデータ基盤を統合した3層のソリューション

今回の提携では、AI Librariumが持つ暗黙知の抽出・構造化力と、Thingsが提供するエンジニアリングチェーン基盤「PRISM」を連携させます。現場のAIを「情報を探す」段階から根拠に基づいて「業務を実行する」段階へと進めるため、以下の3層で統合オファリングを提供します。

• AI-Ready Data Foundation（担い手: Things）：PRISMにより図面・BOM・仕様書・品質文書等を整理・構造化し、製品情報をデジタルスレッドとして接続してAIが横断参照できる状態をつくる
• Manufacturing Skills（担い手: AI Librarium）：ベテランの着眼点・判断基準・手順・例外条件を抽出し、AIが実行可能なSkillへ変換する
• FDE Services（担い手: AI Librarium）：開発拠点だけでなく現場に入り込んでソフトウェア実装等を担うFDE（Forward Deployed Engineer）が、課題発掘からPoC、実装、定着まで伴走する

想定する活用領域として、製品開発・設計における類似設計探索や設計レビュー支援、品質管理における過去不具合事例の検索や未然防止活動支援、生産・工程でのノウハウ継承、保全・アフターサービスでの原因仮説提示、人材育成などを挙げています。なお、具体的な対象業務や提供時期は顧客企業との検証や両社協議を踏まえて決定されます。

両社の代表者はそれぞれ、熟練者の頭の中に依存していた判断理由や暗黙知をAIが扱える形で蓄積・資産化し、次世代へつなぐ仕組みへの進化を目指す旨を述べています。

今後の展望

両社は今後、製品開発や品質管理の領域を中心にデータのAI-Ready化や判断知のSkill化、業務適用の効果検証を進める方針です。将来的には領域別のManufacturing Skillsを蓄積し、企業の知が人から人へ、人からAIへ、AIの実行結果から新たな知へと循環する仕組みの実現を目指します。

会社概要

株式会社Things

• 代表者：代表取締役CEO 鈴木 敦也
• 所在地：東京都港区赤坂1-14-14 第35興和ビル4F 403
• 設立：2021年9月21日
• 事業内容：エンジニアリングチェーン基盤「PRISM」の開発・運営
• Web：https://things-inc.com/
• 製品サイト：https://mono-prism.jp/

AI Librarium株式会社

• 代表者：代表取締役CEO 西川 智章
• 所在地：東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング9F
• 設立：2025年9月1日
• 事業内容：AIコンサルティング／AIエージェント開発／AI人材育成
• Web：https://ailibrarium.com/
• 「FDE College」について：https://ailibrarium.com/Service

本記事は株式会社ThingsおよびAI Librarium株式会社の発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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