ソニー銀行株式会社と富士通株式会社は、2025年9月よりソニー銀行の勘定系システム開発への生成AI適用を開始しました。設計書やソースコード、テスト資産などをAIが活用する仕組みを構築し主要工程へ段階的に適用した結果、2026年7月時点で基本設計から結合テストまでの開発期間を従来比30％短縮する効果を確認したとしています。

開発プロセス全体への生成AI適用と削減効果

今回の取り組みでは、生成AIを単独の開発支援ツールとして利用するのではなく、設計書やソースコード、テスト資産を工程横断で活用する体制を整えました。これにより、基本設計から結合テストまでの工程において工数を40％削減し、開発期間を30％短縮しています。

具体的な工程別の効果として、基本設計工程では影響調査工数を最大90％削減、詳細設計工程では設計書作成工数を最大40％削減しました。さらに、製造工程ではソースコード生成率99％を達成し、結合テスト工程ではテスト実行工数を最大90％削減したことを確認しています。

AIを中心とした開発体制と基盤の特長

開発には、「Amazon Bedrock」上で提供されるAnthropic PBCの生成AIモデル「Claude」や「Claude Code」を中核とするAIエージェントを活用しています。設計書からソースコードやテストケースを生成するなど前工程の成果物を後続工程で再利用しつつ、人が最終判断や承認、品質保証を担うことで品質と生産性の両立を図っています。

また、概念実証（PoC）にとどまらず本番稼働中の勘定系システムの実開発へ適用しており、オンライン取引処理やバッチ処理を含む多様なアプリケーション開発に活用されています。システムには、アマゾン ウェブ サービス（AWS）上で稼働する富士通の勘定系ソリューション「Fujitsu Core Banking xBank（クロスバンク）」を採用しており、クラウドネイティブかつマイクロサービスを前提としたアーキテクチャが段階的な適用と効果検証を支えています。

今後の展開

ソニー銀行と富士通は、要件定義を含む開発工程全体への適用を進めるとともに、セキュリティや運用・保守領域、周辺系システムへ適用範囲を拡大する方針です。ソニー銀行は「AIネイティブな銀行」の実現を目指します。

富士通は、本取組で得た知見を今後の「Core Banking xBank」開発や他の金融機関向け開発に展開するほか、金融機関向けプラットフォーム「Uvance for Finance AI Transformation Platform」の開発にも生かすとしています。

ソニー銀行執行役員の福嶋達也氏は、本番稼働中の勘定系システム開発への生成AI本格適用はAIを前提として継続的に進化する銀行を目指すうえで大きな一歩であると述べています。また、富士通執行役員常務の八木勝氏は、実際の勘定系システム開発に生成AIを本格適用した先進事例であり、金融システム開発の新しいモデルを示すものであるとコメントしています。

発表各社の概要

• ソニー銀行株式会社（代表取締役社長：南 啓二／本社：東京都千代田区）
• 富士通株式会社（代表取締役社長：時田 隆仁／本店：神奈川県川崎市）

本記事はソニー銀行株式会社および富士通株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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